数字安全公开赛正式开赛探寻真实场景下安全风险最优解

国内首个专注于大安全领域的算法比赛拉开序幕。
金融界获悉，“CCF大数据与计算智能大赛·数字安全公开赛”于8月23日正式开赛，选手可登录大赛官网报名并下载数据集参加比赛。该比赛由中国计算机学会（CCF）主办，大数据协同安全技术国家工程实验室、中国计算机学会大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）组委会两大“国字招牌”联合承办，三六零(行情601360,诊股)（601360.SH，下称“360”）未来安全研究院、浙江大学网络空间安全学院、清华大学网络科学与网络空间研究院等单位协办。
比赛共设置30万元奖金池，以“悬赏未来安全最优解”为主题，聚焦数据安全、人工智能安全、工业互联网安全等数字化场景中的新型风险问题，设置数据算法赛题，促进安全数据开源共享，广邀各路英雄揭榜挂帅，探索应对“大安全”风险的最优解。
CCF大数据专家委员会副秘书长、中国人民大学教授、CCF大数据与计算智能大赛工作委员会主席窦志成表示，期望大安全赛道能够引起社会对大数据安全问题的重视，一方面对相关领域人才培养起到正向的激励作用，以赛促学；另一方面，让更多的人了解数字安全问题，促进我国相关技术和行业发展。
“通过数字安全公开赛，我们可以发动社会力量，让研究人员能够以互相促进的方式做各种各样的创新，从而为真实场景下的安全问题提供更好的解决方案。同时，我们还能通过本次比赛重点面向学术研究领域开放数据集，并逐渐带动各方开放数据，从而带动技术创新与产业发展。”谈到数字安全公开赛的意义，大数据协同安全技术国家工程实验室常务副主任、360集团副总裁、首席安全官杜跃进博士表示。

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三大赛题，聚焦AI如何解决真实场景的安全隐患
数字安全公开赛共设置三道算法赛题，分别针对三个具体真实场景和问题。据介绍，三道赛题是大赛组委会和赛题合作单位从大安全领域产业应用中的业务难点提炼而来。
第一道是基于人工智能的恶意软件家族分类。近年来，勒索软件、木马、病毒、恶意挖矿程序等恶意软件组件中引入了多态性，导致原本隶属同一家族的文件看起来像许多不同的文件，给检测识别的准确性带来了新挑战。在此情形下，该赛题对恶意软件的家族进行区分，将能提升海量恶意软件分析的高效性。
第二道是面向黑灰产治理的恶意短信变体字还原。当前，在为黑灰产引流的恶意短信产业链中，不法分子为逃避手机终端自动拦截检测，越来越多地使用变体字发送恶意短信绕过拦截规则。在本赛题中，参赛团队将通过设计算法，实现对恶意短信中变体字的还原。
第三道是工业安全生产环境违规使用手机的识别。在工业生产环境中，工作人员违规使用手机，屡屡造成安全生产事故，甚至引起人员伤亡。因此，基于工业安全生产和员工人身安全考虑，越来越多的工厂建立起员工手机使用管理规范，限制或禁止员工在生产过程中使用手机。该赛题探究如何通过引入人工智能技术，快速、准确识别员工违规使用手机的行为，加强安全生产监管。
同步开放数据集产学研推动数据价值安全有序释放
“没有数据就谈不上基于大数据的分析，甚至也谈不上人工智能、工业互联网等数智时代的各种创新。”杜跃进在采访中高度强调数据的重要性。
窦志成则指出，数据开放是一个非常复杂的问题，不应该为了开放而开放，而是应该在保护数据安全的前提下，充分释放数据的衍生价值。合理的数据开放，能够有效促进相关领域问题的研究进展，例如ImageNet数据集，有效促进了CV领域的相关深度学习算法的进步。

数字安全公开赛正式开赛 探寻真实场景下安全风险最优解

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