丰色发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI让你从7万张照片里面|香！用一行命令实现文本检索电脑图片｜教程

丰色发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI
让你从7万张照片里面，找一张猫的照片。
崩溃不？
可就在最近，一位外国小哥就搞出了个神器——只要1行代码，就能轻松搞定这种海底捞针的事儿。
就比如刚说的找“猫片”：
装上神器，终端进入你存照片的文件夹，输入“rclipcat”——
很快， 10张跟猫有关的照片就列出来了！

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当然，文字显示不直观，加个命令就能在图片查看器中预览：

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再来一个抽象的：找跟“love”有关的。
几秒钟后四张人类或动物相拥的照片（以及一张三朵“相拥”的向日葵）就出来了。

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是不是挺好使？
看到这，你有可能会说目前已有一些程序可以实现用文字检索图像。
不过，小哥发现它们大多都只能用有限的预设词来搜索——而他这个工具和它们最大的区别就在这了。
下面就试试。
找一只正在打哈欠的狗，你就可以输入“ayawningdog” 。

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搞定!
再来一个， “womanjumpinginthemountains”：

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完美！结果都非常准确。
emmm ，如果你发现不准，很有可能是你描述有问题。
比如你想找一些肖像，但如果直接输入“portrait” ，可能会出来一堆有人有狗有猫的“肖像”：

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这肯定不是你想要的，这样描述：aportraitofperson ，结果就对了：

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心动不？
就是CLIP的一个简单接口，你也可以试试
此工具被小哥命名为“rclip” 。
看名字你也知道了，这就是用那个能实现图像与文本的精准匹配的CLIP做的。（rclip代表recursionCLIP ，也就是递归CLIP）
更确切地说， rclip就是CLIP的一个简单接口。
当你输入查询文本后，它所要做的就是加载模型，提取你所选目录中所有图像的特征向量，将它们存储在数据库（小哥用的SQLite）。
其中，提取操作只进行一次，也就是你第一次检索的时候。
然后它再从你输入的查询文本中提取特征向量，计算它与你的图像特征向量库之间的相似性，最后输出最相似的图像。
下面是安装与使用方法：
首先去GitHub上下载rclip最新的AppImage文件：

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对，目前该工具只支持Linuxx86_64……
如果你正在使用Linux ，下载好之后，执行下面两行就可以使用了：
$chmod+xrclip-v1.0.0-x86_64.AppImage$sudomvrclip-v1.0.0-x86_64.AppImage/usr/local/bin/rclip
安好以后，就可以cd进入你存图片的目录，开始“rclip+‘关键字’”的检索了。
首次使用提取所有图片的特征向量需要花一些时间，这取决于你所存图片的数量还有你的CPU性能。
ps.小哥的72769张照片是在性能较低的英特尔CeleronJ3455处理器上跑了一天。
如果你只想要前5张照片并在本地默认的图片查看器上预览，可以用下面的命令：
$rclip-nf-t5“kitty”|xargs-d‘’-n1xdg-open
最后，在线等一个能在Windows/Mac上实现这个功能的工具，大家有没有！

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