影响力|谷歌学术公布2021年最有影响力工作，CV顶会论文“夹缝求生”

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编译 | 陈彩娴
不久前，谷歌学术（Google Scholar）公布了2021年最有影响力的论文列表，结果在意料之中。
由于去年新冠疫情的全球性爆发，研究 COVID-19 的早期临床观察与死亡风险因素的相关论文在谷歌学术上获得了极高的引用量。
其中，引用量最高的 COVID-19 论文为中国学者 Chaolin Huang 等人发表在《柳叶刀》上的工作“Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China”，引用量超过了 30,000。
相形之下，在谷歌学术2021年的数据中，人工智能领域的研究工作显得“平平无奇”。
不过，需要注意的是，尽管关于 COVID-19 的论文最高引用量已超过 30,000，但与何恺明等人之前在微软任职时发表在CVPR 2016 的“Deep Residual Learning for Image Recognition”（深度残余网络）一文相比，仍然相距甚远。

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论文链接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf

虽然 ResNet 一文是五年前所发表的工作，但它在谷歌学术上的引用量仍在不断上升。2019年，其引用次数为 25,256，到2020年则增加到了 49,301, 2021 年又上升到了 82,588。不愧是大神之作！
2021年谷歌学术指标排名追踪了2016年至2020年7月在谷歌学术上有索引的所有论文。下面，文章将介绍在 2021 年谷歌学术上引用最多的工作，以及一篇发表于 2016 年的热门 AI 论文。

论文 1 ：“2019年中国武汉新型冠状病毒感染患者的临床特征”

发表于《柳叶刀》

引用次数：30,529

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论文链接：https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S0140-6736%2820%2930183-5
论文发表于 2020 年 2 月，是最早描述新冠患者临床特征的论文之一，由中国研究人员和在武汉医院工作的医生共同撰写。
该团队来自武汉金银潭医院和北京中日友好医院等机构，审查了首批 41 名新冠患者的临床和护理报告、胸部 X 光片和实验结果。他们指出，这种新型病毒与 SARS 和 MERS 的表现相似，都会引起肺炎，但不同的是，它极少出现流鼻涕或肠道不适等症状。
这篇论文的最后一句话呼吁我们要进行稳健和迅速的测试，因为疫情可能失去控制：
“可靠的快速病原体检测和基于临床描述的可行鉴别诊断对于临床医生首次接触疑似患者至关重要。由于 2019-nCoV 的爆发可能性，密切的监管对于监测其未来的宿主适应性、病毒进化、传染性、传播性和致病性至关重要。”
迄今为止，该论文已被接近 100 份最新政策文件引用，包括世界卫生组织发布的几份关于戴口罩和重症患者临床护理等主题的文件。

论文 2：“2019 年中国冠状病毒病的临床特征”

发表于《新英格兰医学杂志》
引用次数：19,656

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论文链接：https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/nejmoa2002032
该研究于 2020 年 2 月在线发表，是对 2019 年 12 月 11 日至 2020 年 1 月 29 日期间向中华人民共和国国家卫生委员会报告的 1,099 例 COVID-19 患者病历的回顾性审查。
该团队包括来自广州医科大学和武汉金银潭医院等机构的近 40 名中国研究人员，钟南山等人在列。他们访问了中国大陆 552 家医院的电子病历，以总结与 COVID-19 感染有关的病患风险、体征和症状、实验室和放射学检查结果。