下一场技术革命:区块链人工智能

在过去的十年里，区块链和人工智能(AI)是为数不多的具有颠覆性的技术，它们已经成为创新和未来的代名词。
初创公司已经开始致力于将这些技术整合到公司中， 2019年这些领域就已经筹集了4.37亿美元。但这些技术是什么?为什么它们具有如此大的影响力?

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区块链技术是由一位名叫中本聪的匿名人士（至今都没有人出来承认是这位神秘人士）创造的，它是轰动一时的比特币背后的基础技术。

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区块链是一种分布式账本技术(DLT) ，能够安全透明地存储数据。在加密货币席卷金融生态系统的同时，区块链已经渗透到几乎所有可以想象到的行业，从医疗保健到游戏。该技术正以前所未有的速度增长，以至于到2023年，全球区块链市场预计将增长到230亿美元。
1956年，约翰·麦卡锡首次描述了人工智能。这种人工智能(AI)是一种电脑/程序从其经验（数据）中学习的能力，就像有意识的生物一样。在大多数情况下，人工智能系统需要大量的数据来从经验中“学习”并做出相应的决定。

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尽管这项技术仍处于初期阶段，但谷歌、亚马逊和苹果等科技巨头推出的一系列虚拟助手就是人工智能技术能力的一个很好的例子。与区块链类似，人工智能通过提高效率来帮助和增强现有技术，正在数十个行业掀起波澜。预计到2025年，全球人工智能市场将达到1900亿美元。
乍一看，区块链和AI似乎是在各自领域独领风骚。但大数据的发展为这些技术的融合创造了有利的环境。
区块链与AI聚合
区块链和人工智能结合的最重要的动机来自于增强大数据分析的需要。大数据分析包括检查海量数据(通常是关于客户的数据) ，以揭示看似不同的数据点之间的关联，从而提供对数据集的深入了解和分析。回顾过去，大数据分析已被企业普遍用于促进客户获取和留存，引入个性化广告，甚至改善风险管理。
简而言之，企业希望通过更好地了解客户来提高利润。
如果没有社交媒体平台和互联网的崛起，这种企业目标是不可能实现的。除了能够了解用户的社交媒体活动，企业还经常能够了解至少数十亿人的购物行为、地理信息甚至娱乐偏好。但这些数据往往是混乱的、庞大的和随机的。
这种混乱正是人工智能发挥作用的地方。人工智能算法可以从大量可用数据中提取有意义的见解，帮助企业厘清关系，找出应对策略。那么，区块链和这一切有什么关系呢?
区块链如何帮助人工智能
人工智能需要大量的数据来学习和做出有洞察力的决策。而区块链是一种有价值的安全存储数据的新方法。如前文所述，区块链通常可以归结为一种分布式账本技术，这意味着它为网络上的每一笔交易创建了一个庞大的数据库。但与服务器等传统数据存储解决方案不同的是，区块链网络是去中心化的。
如果一个网络是分散的，这意味着区块链将数据存储在一个由计算机组成的巨大网络上，这些计算机定期相互验证信息，使存储在网络上的数据是不可变的。一旦黑客侵入一台计算机并操纵数据，网络上的其他计算机就会发现异常，从而导致数据操纵无效。
最重要的是，存储在区块链上的数据是加密保护的，这意味着修改数据非常困难。