机器人|硅谷顶级VC分析师Benedict Evans:“大型机”、机器学习与数字化转型

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最近“数字化转型”似乎突然火起来了 。
编者按:最近“数字化转型”似乎突然火起来了 , 任何企业不讲这个东西似乎都不好意思 。 但“数字化转型”是什么?需要多长时间?它的意义又在哪里?知名VC Benedict Evans进行了分析 。 他认为这个东西的影响 , 也许会跟智能手机一样大 , 但整个转型的时间也许需要一二十年 , “先是慢慢地 , 然后突然地” 。 原文发表在其个人博客上 , 标题是:Mainframes ML and digital transformation — Benedict Evans
“数字化转型”听起来像是对毫无意义的技术营销的拙劣模仿 , 但这个说法其实捕捉到了大公司技术发生的一些非常有趣而且重要的转变 。 这个提法不像加密技术或 AR 那么令人兴奋 , 而且需要一二十年的时间 , 但它的意义和规模就像智能手机一样大 。
划重点:
“数字化转型”虽然不那么令人兴奋 , 但意义跟智能手机一样巨大
数字化转型是从大型机到PC和C/S模式再到云和SaaS的趋势的概括
数字化转型不仅仅是硬件使用方式的转变 , 更是软件使用方式与业务模式的转变
数字化转型不是一夜之功 , 而是一二十年的转变
Patrick Collison曾经开玩笑说 , 如果你竖起的企业软件广告牌足够多的话 , 一个机场就会自发地出现在这些广告牌周围 。 可以肯定的是 , 所有那些广告牌都会讲“数字化转型” , 而这个玩意儿在我看来就像是对技术营销的一个拙劣的模仿 。 看 , 我“数字化!”了 , 而且“转型”了!——这句话到底是什么意思呢?不过 , 如果你稍微注意一下的话 , 就会发现这句话描述了大公司内部技术发生的一个非常有趣的世代转变 。
如果从比较高的层面来讨论这个的话 , 也许最好的方式是这样 , 把它看作是一个趋势的总体概括 , 那就是1960和1970年代的大公司买大型机 , 到了1980和1990年代的企业IT的重心从大型机转移到了客户端/服务器、Oracle、Windows 和 PC , 而现在又开始转向云和SaaS, 以及随之而来的一系列其他技术 。
C/S模式慢慢取代大型机
从大型机迁移到客户端/服务器并不不是仅仅意味着你从租用某种机器变成了买另一种机器——还意味着改变了整个计算的机制 。 尤其是 , 软件变成了一个独立的业务 , 有各种各样的新公司卖新软件给你 , 其中有的解决了现有问题 , 但有的改变了公司的运作方式 。 SAP 令准时制供应链变得容易多了 , 而后者令 Zara 和蒂姆·库克的苹果成为可能 。 新的软件类别促成了新的做生意的方式 。
现在正在发生着同样的转变 , 随着公司纷纷向云计算转变——你也从拥有计算盒子变成租用(也许是吧) , 但更重要的是 , 你改变了可以使用的软件的类型 。 如果购买软件意味着一个 URL、一个登录名和一张公司的信用卡 , 而不是在未来三年的某个时候进入其全球 IT 部门数据中心的部署计划的话 , 那你就可以从更多公司获得多得多的软件 。 Okta 的大客户应用的平均拥有量是 175 个 。 大公司里面有多达一半的软件根本不是通过 IT部门去购买的 , 而且他们甚至可能都不知道这一点 , 这个估算可能还低估了 。
就像上次一样 , 这意味着可以被解决、发现或制造出来的问题会多得多 。 在过去十年的时间里 , 我听过的大多数企业软件的宣传都有一个共同点 , 那就是有机会解决某些非常特定的部门或行业中的某个工作流 , 如果你对特定行业不是很熟悉 , 那根本没想到会有这样的机会 。 人的需求是无限的 。 还有一些常见的技术或概念的构建块现在正在被反复部署 , 这个频度几乎是无限的——这个建构块也许意味着机器学习 , 但也可能意味着采用已有 20 年历史的概念(比方说 , 双边网络) , 但是被应用到一些新兴行业上 。 这些机会之大也许会超乎你的想象——Adobe 用跟Avid 的市值大致相同的价格收购了 frame.io。 捕获整个生态体系工作流程的网络层能产生多大的价值呢?也许可以跟被这个体系的一部分使用的高度专业化工具的价值一样大 。 你可能会说 , 软件蚕食了世界 。
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