不掌握数据，这家企业怎么打破流通壁垒｜数据新价值⑤

文章图片
“我们是一个0数据的数据智能公司，不拥有数据，只提供工具对数据进行管理，并在获得授权下帮助客户加工和处理数据，获取数据价值。 ”翼方健数首席科学家张霖涛说。
医疗领域被认为是对隐私数据要求非常高的场景，但传统的数据共享方法是基于原始数据的共享，在隐私安全有要求的领域存在很大风险。
在日益加强的数据隐私保护意识及政策规范驱动下，翼方健数开发了一整套以隐私安全计算技术为基础的数据共享和数据价值获取平台。
医疗数据价值亟待释放
今年7月底，翼方健数宣布完成B+轮融资，总金额超过3亿元。这是目前该领域披露的最大规模单笔融资。
资方的认可源于隐私计算赛道的潜力，隐私技术被认为是打通数据源到数据流到数据应用的关键技术。如今年3月挂牌的北京国际大数据交易所，就应用到隐私计算。
“在过去，机构和政府都很难把最关键的数据拿出来。 ”张霖涛说，转变在于技术的发展，实际上，原始数据是不能被交易的，交易的是数据价值，而通过隐私计算的方法，可以实现数据价值交易。
在隐私计算平台上，各方可以贡献数据，这些数据并非原始数据，而是经过加密的数据，数据经过授权使用，平台运营方和管理者也不能擅自使用或者拷贝数据。
既然不是明文数据，如何让对方知道就是我想要的数据？张霖涛说，可以对数据进行加工，例如根据需要生成一些样例并进行脱敏处理。同时贯彻数据的“最小可用原则” ，在数据被探查和访问的同时，保护数据隐私安全。 “就好比你去看知网，先给你看一部分，你就能预判到是否是自己所需的。 ”
数据“可用不可见”模式下，数据交易中输出的是数据价值而不是数据本身，从原始数据中抽取统计数据和模型，可以保证数据并不会被操作方看到， “如果把数据放在一个没有隐私安全保护的平台上运行，计算过程中数据就要给到别人、数据就可以被他人获取” 。
尤其在医疗领域内，用户对于“隐私计算”的需求在后疫情时代得到了更多的释放，包括医院、研究机构、生物医药企业等医疗体系内的诸多参与方，都意识到了数据治理、数据流通的重要性。

文章图片
通讯员/受访者翼方健数供图
“最重要的，还是大家意识到了数据是有价值的。 ”张霖涛说，过去，很少有数据是为了拿出来交易，而更多是一个副产品，就好比在淘宝上买东西留下了搜索记录，在最初做搜索的时候并不是为了营销，但后续这些数据所拥有的新的价值也被挖掘出来。
数据要先内部“转起来”
从医疗行业切入隐私计算，在翼方健数看来，一方面，医疗数据本身涵盖较多敏感信息，对数据隐私安全的关注程度相对其他行业更高。
另一方面，医疗大数据的价值较清晰，科研工作对不同类型数据的需求量较大，而以往的技术产品无法兼顾数据的安全和分享两个维度，这使得行业对隐私计算的需求较高。
从共享困难但是亟须释放价值的医疗数据入手，是一件“正确而难的事” 。医院的数据，即便是内部自己使用都会面临非常多的障碍。
张霖涛注意到，不少科研是以数据来驱动的，但在过去，如果科研人员需要数据，经常要到各个科室拿U盘来复制，需要科室领导、院领导签字，这种设置导致科研不便，并且极其容易导致敏感数据的泄露。