技术|从数字产业化到数据价值化，数字经济发展为RPA带来哪些机会？( 五 )

这种情况下，RPA就解决的了大问题。在各种企业管理软件之间的数据堵塞业务流程部分，加上几个RPA机器人，就能在异构系统之间搬运数据，并且融合AI技术的RPA极大地提高了数据准确度。重点在于，RPA的投入成本更少，实施周期短，无论是大型企业还是中小型企业，都能快速应用，能够起到立竿见影的效果。
理论上，只要你的企业存在业务流程冗余、臃肿的情况，不管有多少，都可以应用RPA实现业务流程自动化，进而打破不同系统、部门、组织之间的数据孤岛，使得数据更好的在业务运营中流转，助力整个企业乃至整个打造生成高质量数据源。
后记：数字经济与RPA联系的更多解读以上在生产力与生产关系角度，分别从数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化等数字经济的四大构成上，阐述了RPA与数字经济的关系。
事实上，我们还可以从更多角度总结RPA与数字经济的关联。
比如人工智能与RPA。当代RPA实际上都是融合AI技术的IPA，RPA已经从3.0时代进入4.0时代，没有AI的RPA是不完整的。作为AI落地的载体，涉及到RPA的经济产值都可以算作数字经济的一部分。IDC预计到2023年，全球RPA软件市场规模将达到39亿美元，中国RPA市场规模也将达到10.2亿美元，2018-2023年复合增长率为64%。

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事实上，未来如果算上关联价值链与生态效益，RPA的市场规模就要大得多，即便在万亿数字经济体量中的占比也很可观。
再如数字化转型与RPA。数字化转型的主体主要是传统企业，这些企业要进行转型升级必然会采用合适的解决方案与工具载体。方案很多，工具也不少，但现在的中小企业都愿意先看看包含RPA的解决方案，至于原因前面我讲过，总结起来就是花钱少见效快。RPA已经成为强大的数字化转型推进器，当然算是数字经济的一部分。
而从功能上，RPA最擅长就是把非标数据转化成标准化数据。比如将纸质发票信息转化成数字信息，这样的应用场景正在越来越多的企业财务部门上演。甚至，它还可以将听到的信息转化为数字信息存储，极大的提高了人机交互体验。从这个角度，RPA是个不折不扣的数字转化工具，自然要归属到数字经济领域。
事实上，RPA在更多场景中的应用，也正在吸引更多组织的投资。甫瀚和ESI ThoughtLab联合推出的全球RPA调查报告显示，在RPA软件的开发与应用上，全球公司平均每年将为此花费高于500万美元。其中超过30%的公司，每年在RPA上的投资甚至高达1000万至2000万美元。
投资RPA技术，自然是看准了它的投资回报率。更多的投资，自然能刺激RPA更多的数字产值。
还有资本市场的投资，可以助力RPA厂商在短时间内上市，进而有能力造就更大的市场规模，帮助更多的企业实现数字化转型，进而创造更多的数字经济产值。
【技术|从数字产业化到数据价值化，数字经济发展为RPA带来哪些机会？】当更多的组织接受“自动化优先”管理思维后，他们会将更多的投资与应用RPA。这也就意味着RPA将会成为标配型的企业级数字管理应用，也必将为数字经济的发展贡献更多力量。