|三国科学家分享今年诺贝尔物理学奖( 二 )

“真锅气候模型”问世后约10年，哈塞尔曼创建了一个将天气和气候关联的模型，它被称为“哈塞尔曼模型” 。在这个模型中，具有长记忆的系统集成了随机驱动力，从而将白噪声信号转换为红噪声信号，从而解释了气候中为何普遍存在红噪声信号。
黄吉平教授解释说，白噪声是指频谱能量密度在整个频率范围内是常数的噪声，即频谱能量密度与频率无关。红噪声是指频谱能量密度与频率平方的倒数成正比的信号或过程，即一种主要在较低频率下，在某些特性上表现出最大可变性的现象。红噪声信号在气候中普遍存在。 “因为天气波动剧烈，对于天气和气候的预测计算常常会产生统计误差。误差太大，就会导致结果失真，所以为了准确估计气候噪声，需要研究各种条件引起的气候变化，这对气候预测具有非常重要的作用。 ”
哈塞尔曼还开发了用来识别自然现象和人类活动对气候影响的特定信号，他称其为“指纹” 。科学家对这两类信号的深入研究，逐渐揭示了全球气候变暖的趋势及其背后的人类活动因素。