从做数据产品开始|BAT大厂数据产品经理亲身经历：为什么说埋点治理处处是坑？( 三 )

（6）验收上报不符合预期日志的比例
除了上面的验收重点，验收方式一定要手动验证+平台自动化一起配合，最好能进行一遍回归测试，多方式进行验收。
5、欠缺埋点生命周期的管理
做埋点治理和数据治理的小伙伴应该深有体会，当缺少生命周期的管理一味放任熵增，后续治理的成本实在很高，所以埋点生命周期的管理必不可缺。简单来说要做好后续埋点梳理、埋点瘦身、埋点升级的工作，定期统计一段时间内低频上报的埋点和这些埋点相关指标、报表的访问量，以此为依据开展埋点生命周期管理工作。
说了这么多，越写越觉得想埋点想不踩坑对数据产品的要求实在很高，不仅要有需求管控能力、数据抽象能力，技术背景，还要有多部门协调能力和全局把控能力。所以本文也只能大体讲讲这些关键环节，但估计也是日常困扰大家比较多的问题了。
源：一个数据人的自留地作者：图图
来源：数据分析不是个事儿