机器视觉|从光博会看3D视觉感知技术的发展趋势( 二 )

不过，3D视觉感知技术主流的应用领域还有工业检测场景。工业检测有着最高等级的精确度与灵敏度要求，在工业领域去做抓取、装配等操作，精度要求都是亚毫米级，不能有毫厘之差。相较于传统的二维成像技术，基于3D视觉感知技术，目前有企业可实现微米以内的3D检测精度，这一块也将成为3D视觉感知技术未来几年继续深造的地方。
在展会同期举办的行业论坛中，的卢深视模组方案事业部总经理崔哲在主题演讲中表示，认为3D视觉可分为两种未来的发展方向：偏专业方向和偏民用方向，这两个方向对于3D视觉传感器的要求会不同。
偏专业方向的3D视觉传感器或者技术的下一步是向更高的数据精度、更好的图像质量、更远的探测距离方向发展。例如安防领域，用户可能会要求传感器，实现在露天环境下，对几十米范围内的空间进行高精度的探测；而偏民用方向，他认为3D视觉首先就要解决消费者的体验问题，首先是成本，3D视觉厂商要将3D视觉成本降到更低；其次就是要将3D视觉传感器等产品做到集成化、小型化和低功耗。
在推进数字化进程中，机器视觉成为IoT设备的“智慧之眼”，而3D视觉是让机器视觉“看的更清，看的更懂”的核心组件。新兴应用场景的不断开拓，为3D视觉技术提供了丰富的落地场景，而能否落地成功，带来真正的技术赋能效应，也将是3D视觉未来几年需要攻克的技术方向。