h资本疯狂砸钱，AI边缘计算加速爆发( 二 )

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2021年部分AI芯片融资情况（图源电子发烧友）
今年以来，多家边缘AI芯片企业获得融资，因为很多场景对低功耗、低时延有要求，边缘计算逐渐兴起，不少厂商开始推出产品并实现应用，比如爱芯科技、晶视科技、诺雷科技等。
人工智能边缘计算软件市场
Marketsandmarkets预测，全球人工智能边缘计算软件市场将从2018年的3.56亿美元成长到2023年11.52亿美元，囊括了自动驾驶、访问管理、视频监控等应用领域，而导致市场增长的主要动力来自云计算工作量的增加以及智能应用程序的增长。在AI 边缘计算软件市场中，供应商以提供软件工具或者平台等解决方案为主。
据Marketsandmarkets预测，未来能源与公共事业领域将占据最大的市场份额，在这两个领域中，包括了高风险，因此运营需要依赖实时的分析，以保证主动监控与机器运行的正常。同时在缺乏网络基础设施的偏远地区，边缘计算软件可以让边缘设备直接提供数据分析，实现实时响应，满足最大化生产与安全的需求。
全球市场而言，北美市场将是全球边缘计算人工智能软件市场主要的创收区域，当前在该区域许多智能解决方案供应商正通过机器学习与人工智能技术，与边缘计算解决方案进行集成，并进入大量的试行阶段。

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边缘计算推进AI与5G发展
云计算、AI和5G正在快速发展，全球的数据量也以惊人的速度增长。IDC数据显示，2015年以来，全球数据量每年增长25%，且50%的数据来源于边缘端。IDC预测，2025年全球数据量将达到175ZB，超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。
这是因为，边缘节点更接近数据源，边缘计算能提高数据处理的效率、降低延迟，同时保护隐私安全。据美国市场调研公司CB Insights估算，到2023年，全球边缘计算行业整体市场容量有望达到340亿美元。
自2017年成为显学的边缘计算，其重要性更是彰显于AI人工智能与5G。过去AI必须仰赖强大的云端运算能力来进行数据分析与算法的运作，但随着芯片能力提升、边缘计算平台成熟，开始可赋予现场端装置、网关拥有较为初阶的AI能力，协助数据初步筛选分析、装置设备实时反应，该优势在工业领域、智慧城市、消费性市场都能让既有服务有进一步的提升，如实时警示、安全监控、语音助理、预防维护等应用的实现。

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20%年复合高增长
随着AI技术的快速发展，以及应用场景越来越丰富，资本对AI芯片行业的投入也越来越大，根据IT桔子数据显示，2012-2020年中国AI芯片行业投资金额逐年增长，2020年投资金额达到58.96亿元。从今年到目前的融资情况来看，今年AI芯片领域的融资金额规模预计超过100亿元。
而边缘计算市场规模正在以20%甚至更高的年复合增长率增长，将快速在家居、安防、智慧城市、医疗、自动驾驶等众多领域应用和普及。但这也带来了巨大挑战，丰富的场景和多样的应用对边缘计算产品的性能、功耗、稳定性、安全性要求各不相同。未来，边缘计算的可能性还有更多。