苹果|越刷越上瘾,越刷越对立!为什么算法推荐总要挑拨舆论的敏感点( 二 )
把算法关进制度和法律的笼子里
进入数字时代 , 算法已经成为挖掘数据价值的重要手段 , 不过 , 大量碎片化、快餐化、圈层化的信息流涌入 , 会使人逐渐丧失主动、独立思考的能力 , 迷失于“信息茧房”之中 。
好在国家和社会各界已经对算法表示了警惕 , 并采取了果断的措施 , 把算法关在制度的笼子里 。
10月24日 , 在第三届外滩金融峰会上 , 中国金融四十人论坛资深研究员、清华大学五道口金融学院院长张晓慧认为 , 对算法应实施公开透明监管 。
她还强调 , “在算法监管上 , 必须确立公开透明原则 , 以保证用户受到公平对待 , 对自动化决策要事前做好风险或影响评估 , 避免算法滥用带来的风险 。 未来还应考虑将算法纳入反垄断监督 。 ”
另外 , 监管部门也应充分认识并采取相应措施 。
9月30日 , 央行发布《征信业务管理办法》 , 要求征信公司必须公开个人信用评分算法模型;《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》中 , 也针对“大数据杀熟”和“算法歧视”等问题 , 要求从业者完善算法管理制度 , 优化算法推荐 , 定期审核和评估算法模型 , 加强内容管理 , 促进算法应用向上向善 。
更值得留意的是 , 新规定具体到 , “不得设置诱导用户沉迷或者高额消费等违背公序良俗的算法模型” 。
这意味着 , 那些让你沉迷其中、一刷就停不下来的短视频和电商平台 , 以后要乖乖地把时间还给你了 。
如今 , 无处不在的算法 , 已成为当今社会不可或缺的基础能力 , 因此 , 让算法走向规范化、透明化 , 同时对算法进行全流程、全生命周期治理 , 是保障平台可持续发展、保障灵活就业者和用户合法权益的必要之举 。
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