算法|手机拍照“神仙打架”背后，厂商死磕计算摄影到底在比什么？( 三 )

旷视自2016年起开始研发多摄技术，经过5年多的技术迭代和优化，如今AI多摄算法已在多款主流安卓手机中实现技术应用落地，并且做到了业内的领先水平。
旷视将手机拍照的过程看作“光感知系统” ，而他们也是率先提出用AI技术重新定义这一过程的厂商。
在他们看来，在融入AI后，光感知系统将从“硬件升级——算法辅助——优化后期处理”这种相对流程化和独立化的传统运作方式转变为软硬件“一体化协同升级” 。

基于这样的理念，旷视将AI算法与手机光学系统、传感系统结合，通过图像识别、融合、增强、分割等方式去进一步提升了手机的拍照能力和成像质量。
目前在图像对齐领域，旷视基于深度学习的算法可以更好地算出画面的深度信息；而在图像降噪方面，他们的算法能够最大程度地在保留细节的同时提升信噪比。

旷视的多摄融合算法采用神经网络设计模型，可以解决清晰度不均匀、主体边缘线条弯曲、部分位置重影、线条断裂错位等传统多摄融合算法中的常见问题。
基于多年的技术积累和项目工程落地经验，旷视的双摄虚化、多摄平滑变焦、多摄融合等算法已经具有了比较强的泛用性，可适配多种模组组合和排布方式，以应对更多终端厂商的需求。

范浩强说，当下基于AI计算摄影的手机拍照已经是光、电、算一体化的过程了，涉及光信号、电信号、AI计算等多个环节。
“摄像头不是越多越好，也不是越大越好，重要的是要素之间的匹配。 ”
经过多年发展，如今手机影像技术的发展已经是软硬件一体化同步推进的了，算法和硬件要放在一起规划考量，举个很简单的例子，如果脱离了算法，一些摄像头甚至就失去了存在的意义，比如黑白摄像头，是很少有单独使用的场景的。
而就当下来看，相比人眼的图像信息获取能力，手机拍照的提升空间依然巨大，可以说不论是硬件还是软件都有很多瓶颈需要突破。
对于手机拍照的未来发展，旷视也进行了大胆的展望，他们认为手机拍照将会是AI驱动的图像获取过程，从“所见即所得”到“所想即所得” 。
也就是说， AI会判断用户的意图，然后对传感器等硬件进行更好的控制、融合，从而实现用户想要得到的画面。
三、死磕AI视觉十年，多摄协同背后是硬核技术背书在手机拍照领域，目前呈现一种趋势，随着算法的不断迭代成熟，越来越多的玩家都在布局手机拍照算法，甚至很多终端厂商希望将算法掌握在自己手里。
这就更加考验算法厂商如何在竞争激烈的市场中找到适合自己的玩法。
AI的加入让影像系统的算法之争又上升到了一个更高的维度，而这也需要大量研发人员、大量研发资金的投入来慢慢打磨。
十年前，旷视进入了AI视觉这条赛道。从面部识别到AI计算摄影，他们一直在拓展自己在AI算法领域的研究边界。
目前旷视深耕计算摄影领域，在手机AI影像技术领域拥有多项专利，拿下了不少头部智能手机玩家的订单。
在交流过程中，我了解到，其实这些AI深度学习算法，之所以可以做到应对各种场景都得心应手，背后是基于庞大数据的反复训练以及算法的不断调教优化，需要算法研究员付出大量的时间与精力。
当然，这背后离不开旷视自研AI生产力平台Brain++的能力做支撑。除此之外，旷视搭建了自己的光学实验室、图卡实验室等专业实验室，进一步提升自己在手机AI影像领域的技术积累。

值得一提的是，旷视在策略上还与手机重点客户进行深度绑定，深入挖掘每一个厂商的需求，从而找到机会。