女科学家创业：花300天整数据，如今为超100家AI企业输送“原油”( 二 )

直到2016年，整个市场的时机逐渐成熟。张晴晴观察到BAT等互联网巨头对于数据的需求越来越多。实际上，在这几年，人工智能曾经出现过三起三落，张晴晴的大部分师兄师姐在毕业后也都转型到了其他行业。

在人工智能三驾马车中，数据是算法的基础，就好比原油，只有经过清洗、分类、标注、质检和筛选等结构化过程，才能用于AI模型训练。如果不从根本上解决数据的问题，人工智能在未来几年仍然会面临巨大的挑战。

作为一个人工智能从业者，她希望这一次的人工智能可以一直向前，不再衰落。也正是肩负着这样的情怀和理想，终于在同年11月，爱数智慧在北京正式成立。

经过五年的发展，公司已经从最开始10个人的小团队发展到100多人规模。在这其中，有一件事始终让张晴晴印象深刻，直至今日，她也认为是创业过程中最大的挑战之一。

2017年，公司刚刚成立一年，为了节省成本，张晴晴只能租下在北京海淀区的一个商住两用楼的房间里办公。那段时间，北京大兴区的几场大火让存在消防隐患的办公楼都受到了波及。

一个周日的下午，消防队员走进大楼，公司被告知这个楼的消防不合规，需要当天晚上立刻撤走。当时，办公室里一共50个员工的办公物品，张晴晴需要在3-4个小时的时间里，把所有人的电脑、座椅、办公用品全部搬走。面对突如其来的打击，张晴晴仿佛无所适从。

“如果我是一个员工，听着我的老板打电话告诉我说我们要立刻搬家，员工会觉得这个公司很不靠谱吧，还要不要在这里继续工作？”这些话不由自主地浮现在了张晴晴的脑海里，开始忐忑起来。但她很快晃过神来：不可能以一己之力完成，需要求助团队的力量，马上告诉大家。

听到这个消息之后，所有员工没有一个人抱怨。50个员工仅用一晚上的时间就把所有东西搬到了新的办公楼里，第二天团队还面临着给客户交付数据。

第二天10点，所有人准时打开了电脑开始办公。而在那个时刻，公司还正在忙着A轮融资。投资人看到了整个过程以及所有人的凝聚力，毅然决然地投下了A轮。

“公司一路发展过来，几乎碰到了所有创业者都会遇到的问题，早期甚至有可能明天就发不出工资了。但好在我们一直坚信公司的目标和战略，如今终于迎来了人工智能行业的爆发。”张晴晴说。

据艾瑞分析《2020年中国AI基础数据服务行业发展报告》显示，2019年中国AI基础数据服务行业市场规模达到30.9亿元，其中语音类数据需求规模占比为39.1%，预计到2025年数据市场规模将突破100亿元，年化增长率21.8%。

伴随着数据市场的爆发，今年年初，爱数智慧也已完成B轮融资。目前，公司已经处于AI语音数据服务行业的第一梯队，为全球超过100家顶级人工智能企业提供相应的数据服务，而且规模也已经达到了上亿的小目标。

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爱数智慧-融资历程

打造对话式AI三大基石
赋能企业数字化转型

公司成立之初，张晴晴就把她一直在研究的对话式AI（Conversational AI）作为公司发展重点。在她看来，对话式一定是AI人机交互的终极形态，突破对话式形态代表着强人工智能时代的到来。

张晴晴之所以创立爱数智慧很重要的一点就是要把公司定位于AI人机交互这一场景，让人和机器可以以一种非常自然的方式进行交流。

从技术角度看，对话式AI涉及语音识别、自然语言理解和语音合成等技术，想要通过这些技术实现人和机器更自然的对话，面临着更大的难题。对话式口语常常会有语序颠倒，犹豫、迟疑产生的停顿，多人同时交流甚至出现语句打断、抢话、交叠音等复杂语音场景，这都为 AI建模带来了很大困难。