业务|观远数据苏春园：五年AI+BI路，数智化破局中的变与不变( 三 )

谈到与其他的BI厂商有何不同时，苏春园表示，“在产品技术上，最大的差异在于我们是云原生的，意味着我们也能做云，帮助客户将数据存储到云上。而很多的传统的BI厂商的技术架构不是云原生的，由于技术的原因，很多企业客户的需求是不容易被满足的。”
苏春园进一步说到，未来5至10年或更长的时间里，我们将通过对技术的持续迭代升级，更好地解决客户的难题。
下一个五年，突破点在哪？
从成立的第一天起，观远数据就形成了“AI+BI”的产品战略，经过五年的开发创新，已经具备从数据采集、数据接入、数据管理、数据开发、数据分析、AI建模、AI模型运行到数据应用的一站式能力。
回顾我国的BI发展历程，相比于全球市场，BI在中国起步较晚，在发展早期，客户更青睐国外产品，国内的产品也多以报表工具形式存在，主要解决对历史业务数据的汇总统计与基础可视化展示。现在，随着数智化转型全面加速，传统BI越来越不能满足企业对行业分析方案、数据决策颗粒度与复杂度的多层次需求，企业需要从敏捷化到智能化的数据分析立体能力。

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对此，苏春园表示，“传统 BI 虽然发展很久，但仍然存在许多问题。如当处理的数据量过大、分析的颗粒度过细时，系统往往不能支撑；传统 BI 产品只能对历史数据进行统计，无法做到实时监控预警。”
苏春园认为，数据的颗粒度革命正在加速到来，原来零售消费是一批货、一群人，现在注重的是单店、单品、单时、单度、单次，所有的经营元素不断地在被拆细。数据越来越多，关键是如何在数据里找到属于生意模式的增长粒子，这背后是正在加速到来的数据颗粒度革命。
例如，观远在与沃尔玛、联合利华、元气森林等诸多零售商合作时，这些零售商在运营中将数据细化到某个节点，极大地释放数据的价值。通过和沃尔玛的合作发现，在每年雨水跟惊蜇两个节气之间，芒果的销量都有稳定的增长。于是，沃尔玛将节气与机器学习的技术相结合，以节气为时间点对应上线一类商品。沃尔玛通过把握每一个节气背后的消费偏好，抓住每一个1%的增长机会，实现由量变到质变的飞跃。
由此可见，企业增长背后，已不再是过去流量时代里爆炸式的增长，而是更趋于从量变到质变的增长范式。
在数智化时代，如何更好地赋能企业增长，显然，观远数据已掌握了一套独特的方法论，其不同于传统的BI厂商，用前瞻的视角看待企业数智化转型升级背后的逻辑，打破传统的BI产品桎梏，为企业带来新的产品体验，实现业务增长。
未来，观远数据将继续围绕产品技术与客户成功两方面加大投入，加强对长期客户价值的深耕与护航。从2021年起，观远数据将每月第3个周五作为全员“客户成功日”，将长期客户价值作为公司层面的第一要务与持续发展的基石，不断迭代产品与服务，致力于成为客户信赖的长期合作伙伴。

【业务|观远数据苏春园：五年AI+BI路，数智化破局中的变与不变】文：Winter / 数据猿