Python|斯坦福开发的金融公链Findora,主打隐私计算( 二 )
Supersonic是Findora首创的不需要可信设置且高效的SNARKs , 指一类无需信任设置的ZKSNARKS , 可用于隐匿复杂交易中的信息, 能够满足更高复杂度的应用场景 , 例如涉及到监管和可审计性 , 并构建一种可选择性隐私 。 Findora构建的隐私既满足用户对于匿名性的需求以及对于隐私保护的需求 , 同时也满足机构对于审计的需求 , 比如偿付能力证明、白名单资产证明、余额范围证明、偿付能力证明等 , 兼顾隐私与可审计 。 所以从隐私性上看 , Findora与Web3.0的应有需求更匹配 。 多个创新性的零知识证明算法 , 以及 RSA 密码学累加器 , 大大提高了Findora的效率 , 并降低了存储要求 。 在此前的测试网的测试结果来看 , 一般硬件测试条件下 Findora的TPS能够达到 5000 以上 。
这达到了目前主流公链的前列水平 , 如果说困扰公链的瓶颈是交易速度 , 那么Findora无疑能将速度提升至一个更高的水平 。
除此之外 , Findora实现了混合模型和多链技术 , 允许用户以 UTXO 或余额(账户模型)的形式存储资产 , 这意味着Findora链上实现的隐私和匿名功能可通过 UTXO 模型获得 , 同时也实现了对EVM的完全兼容 。 Findora融合了账户模型与UTXO的优点 , UTXO模型还有望进一步提升DeFi协议的交易并发性 。
写在最后
曾经 , 人们对于数据隐私问题习以为常 , 所以干脆视而不见 , 但这并不妨碍隐私计算在未来五年内会爆发 。 毕竟在汽车发明之前 , 如果你问人们需要什么 , 答案是一匹更快的马 。 我们认真打量隐私计算这条被忽视的赛道的话 , 不难发现隐私计算的未来在区块链 , 而不是中心化的第三方平台 。
如果说隐私计算是被忽略的风口 , 那么隐私计算公链则是风口上的风口 。
Findora正是这个风口上的明星项目 。
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