短视频|阿里巴巴：企业数据资产管理实践，附266页PPT下载

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

6份关于数据资产的资料都整理好了，需要的自取，获取方式：转发+私信我回复：阿里

1、阿里巴巴数据资产管理.PDF下载资产分析体系的作用和价值：

全盘把握及科学分析数据资产
清晰查看及快速使用数据资产
准确评估及合理计量数据资产
高效管控及合理应用数据资产

2、数据资产化前瞻性研究白皮书.PDF下载数据质量对数据资产价值的影响：

准确性、唯一性:主要取决于数据的来源。真实准确不重复的数据必将能够转化为稳健可靠的商业化成果，从而提升数据资产的价值。
完整性:若数据充分、完整、可持续利用程度高，则可以大大减少企业补充遗漏数据及后续年度循环重复使用的成本。
时效性、及时性:及时获取高时效数据，对于企业各方面的运营都至关重要。

3、数据资产化之路：数据资产的估值与行业实践.PDF下载作者：德勤、阿里研究院
影响数据资产价值的因素:

数据资产的收益取决于数据资产的质量和数据资产的应用价值。数据资产质量价值的影响因素包含真实性、完整性、准确性、数据成本、安全性等。数据资产应用价值的影响因素包含稀缺性、时效性、多维性、场景经济性。
数据资产的风险主要源自于所在商业环境的法律限制和道德约束，其对数据资产的价值有着从量变到质变的影响，在数据资产估值中应予以充分考虑。从实际效果来看，对于数据交易的限制性规定越多，交易双方的合规成本和安全成本自然也会相应提升，虽然作为附带效果，数据合规和数据安全产业会因此得到发展空间，但却可能从整体上对数据资产市场的发展造成重大影响，进而影响到数字经济的整体发展，应以发展和包容的理念去平衡考虑数据的价值创造与风险控制。