提升DAU，数据分析要怎么做？

编辑导语：在数据分析工作中，如何提升DAU？关键在于满足用户的真正需求，站在用户的角度上看问题。其中，数据分析一侧需要做好用户分层，找到合适的方式提升用户活跃度。本篇文章里，作者总结了数据分析中提升DAU的策略，一起来看一下。

文章插图
DAU涨啦，DAU又降啦；DAU又涨了，DAU又降啦……
大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。
【提升DAU，数据分析要怎么做？】更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。
当业务方来问：那我要拉升DAU，能做啥？数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！
今天系统讲解下，这个僵局怎么破。
一、提升DAU常规做法提升DAU，运营有的是现成的套路，有诗词为证：
《搞DAU》

用户促活一句话
签到转盘种小花
要是手头没费用
爆款话题往上挂

简单来说，就是有钱的话，就搞签到奖励、在线XX分钟得积分、每日登录摇豆子、种花种树种7天得XX礼品。没钱的话，就发文蹭热点、骗眼球。大家每天搓手机，都多多少少被这些套路过。
问题在于：

第一：这些手段运营自己都知道，根本不需要数据分析；
第二：手段真管用？大部分都是“人走茶凉”型的，治标不治本。

那么，站在数据分析角度，如何摆脱像布谷鸟一样，每天喊“涨啦，跌啦”，真正分析出解决问题的关键呢？
二、DAU的本质在DAU数字的背后，是：产品对用户需求的满足。

满足程度越高，用户持续登录越多，最后DAU自然提升。
仅在特定的场景下满足用户需求，用户就会在特定场景下登录（比如大促销、新品上市、……）。
如果没有明确场景，只是靠蹭流量、派奖励来维持，那最后的结果就是人走茶凉。

另一个问题，在于如何将信息推送给用户。用户登录以后才产生DAU，打卡、签到、种树，都得在用户登录以后才发生。
如果用户不登录，那能吸引用户点击的手段，就只剩下推送信息和裂变两种。大家可以看看自己手机每天收到多少条信息，自己又点开了多少，就能直观感受将信息推送给用户之难——能获得用户宠幸的APP真是少之又少。
这导致了，很多用户虽然名义上没有流失（没有达到流失的统计标准），但事实上已经处于流失状态。不区分用户类型，单纯地上签到、抽奖、大转盘，只能让现有的活跃用户薅更多羊毛，流失用户还是不响应。
综上两点，想节省成本，避免人走茶凉。就得站在用户角度：

区分用户活跃程度（重度/轻度/流失）；
找出用户感兴趣的东西（活动/内容/商品/优惠）；
找到能推送信息给用户的手段（短信/APP信息推送/裂变）。

这样才能细致地，有针对性地解决DAU问题。特别是，探索出不砸钱也能保持用户活跃的场景，从而减少盲目的砸钱拉大转盘。
三、做好用户分层针对用户活跃程度做分层，相对容易。通常的做法，可以对用户过往90天（季度）/30天（月度）/7天（周）的登录天数进行统计，区分出频繁登录、偶尔登录、未登录用户。想再做得复杂一点，可以学习RFM模型，构建用户活跃模型RFA（如下图）。

文章插图
这样可以区分出重度/轻度/流失的用户。
难点在于找出用户感兴趣的东西，给用户登录一个直接理由。这里需要利用用户分群分析，对用户的过往消费/活跃行为进行分析，找有用户感兴趣的点。比如电商类APP，用户感兴趣的，可能是：