云科技|re: Invent 2021亚马逊云科技新输出：芯片、5G、Serverless、机器学习、大机迁移……( 二 )

Amazon Trainium：支持Amazon EC2 Trn1实例

由Amazon Trainium芯片支持的Trn1新实例，在Amazon EC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比，及最快的训练速度。

Amazon Nitro SSDs（固态驱动器）：支持Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i实例

可为在Amazon EC2上运行的I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。
Mainframe Modernizaiton：
解决客户从大型机迁移到云端存在的昂贵、复杂、历史遗留问题等
可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。客户有两个选项：可以重构大型机工作负载，将老旧应用程序转换成基于Java的现代云服务，在亚马逊云科技运行；也可以将工作负载平移到亚马逊云科技，只需要少量更改代码。
Amazon Private 5G：
让企业可以轻松部署和扩展5G专网，按需配置
Amazon Private 5G将企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下，就可以指定想要建立移动专网的位置，以及终端设备所需的网络容量。亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络（RAN）软件，以及用户身份模块（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络，并按需根据额外设备和网络流量的增长扩容。
两年前发布的Outposts，可以直接延伸到客户的数据中心，虽然看起来是个硬件机柜，使用的是与AWS数据中心相同硬件。亚马逊云科技希望继续推动边缘继续外延，包括任何本地基础设施（Outposts）、偏远地区（Snow Family）、5G网络（Wavelength）。此次发布的Private 5G，是一个纯云原生的5G专网。

以数据旅程为闭环，提供端到端、全栈式产品服务：
三种无服务器选项和一个按需选项：Redshift、EMR、MSK、Kinesis

Amazon Redshift Serverless，可在几秒钟内自动设置和扩展资源，让客户在PB级数据规模运行高性能工作负载，而无需管理数据仓库集群。
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless，可快速扩展资源，极大地简化实时数据摄取和流式传输。
Amazon EMR Serverless，让客户无需部署、管理和扩展底层基础设施，即可使用开源大数据框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）运行分析应用程序。
Amazon Kinesis On-demand，是亚马逊云科技为Amazon Kinesis Data Streams（一种用于捕获、处理和存储流媒体数据的无服务器服务）推出的新功能（新的容量模式），利用它可以提供每分钟GB级别的读写吞吐量，而无需进行容量规划。

Amazon SageMaker Canvas：持续降低机器学习的使用门槛
这是AmazonSageMaker又一项功能，让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面，生成高准确度的机器学习预测，不需要写程序代码。
数据湖服务Amazon Lake Formation，增加两个功能
Row and cell-level security for Lake Formation，为湖中数据提供精确到数据行和单元格的细颗粒度访问控制。
Transactions for governed tables in Lake Formation，可确保湖中数据的一致性。
这两项功能让数据湖的搭建、治理和管理更加容易。

行业联合解决方案：
Financial Cloud for Data：面向数据的金融云
高盛（Goldman Sachs）与亚马逊云科技合作，推出了面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案。目的是为了减少投资公司开发和维护基础数据集成技术的需求，降低全球高级量化分析的进入门槛。高盛将帮助机构客户缩短金融类应用程序的上市时间，优化资源，专注于投资组合回报，加快创新速度。

两项IoT新服务：