科技|在15年的历程里，亚马逊云科技如何改变云计算

2006年3月14日，当亚马逊推出他们的第一款云端服务项目Amazon S3时或许不会想到，会在短短数年后就成为全球云计算行业市场份额的领导者。

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更为重要的是，对于亚马逊云科技来说，当他们自多年前站上行业第一的位置时，从那个瞬间开始，就意味着不再有可以“模仿”或“学习”的对象。换而言之，他们自此就需要担负起引领整个云计算行业技术和服务创新的“责任”，因为只有这样，才能真正实现行业领导地位的长期保持。

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那么，亚马逊云科技做到这一点了吗？至少到2021年当下这个时间点为止，我们所看到的现状，是亚马逊云科技已经成功地连续数年在全球云计算市场保持高比例的市场份额领先，并成功地连续数年实现了业绩的稳定增长。更重要的是，他们也连续数年在Gartner的魔力象限（Magic Quadrant）报告中，在企业实力和技术远见两个方面同时，保持对其他所有竞争对手的大幅优势。
亚马逊云科技是如何实现这些成就，在他们担纲云计算行业领导者的这些年里，又为整个行业带来了怎样的改变？在2021年12月8日的一场沟通会后，我们得以窥见了亚马逊云科技为整个云计算行业所带来的种种变革。
重视自研芯片，但更坚持自研芯片的初心
如果此前有关注过亚马逊云科技，或者浏览过我们三易生活的相关内容，你可能知道，亚马逊云科技这些年来一直在通过各种各样的自研芯片，引领云计算性能的大幅跃升。

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比如说，针对云端高性能存储的需求，亚马逊云科技有自研的Nitro SSD主控芯片；针对机器学习的计算场景，亚马逊云科技先后推出了Inferentia和Trainium两款云端机器学习芯片；而针对常规的云计算负载，亚马逊云科技的Graviton系列自研处理器更是已经大幅变革了行业规则。
然而对于很多人来说，可能只是看到了亚马逊云科技能够自研大量云计算相关芯片的研发能力，却没有意识到在这些自研芯片背后，亚马逊云科技的初衷。

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亚马逊云科技为什么要自研芯片？首先，所有自研芯片最初的目的，都是出于要满足亚马逊云科技客户需求的考量，并且这也是最为重要的前提。
例如亚马逊云科技之所以要自研Nitro SSD主控芯片，是因为它可以简化云计算设备中的SSD的管理、提高可靠性，从而大幅强化客户存储在服务器里资料的安全性。

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又比如说，他们在研发最新一代的Graviton3处理器时，之所以要选择增强并行处理宽度、增加半精度计算能力的方向，是因为相比单纯的提升频率或增加核心量，这样可以让处理器的能效比更高，可以让CPU支持机器学习推理能力，从而降低云计算的成本，从而让更多想“上云”的企业可以用更低的价格，享受到新型云计算处理器的好处。

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没错，亚马逊云科技从来都不是先自顾自地埋头搞研发，然后再去推广新的产品或服务。他们是先有客户需求、有基于现有业务的经验积累，再针对性地去研发所需的芯片。而这种“以实际用户需求驱动”的思路，也正是亚马逊云科技与许多只顾自己“炫技”的同类企业相比，很大的一点不同。
“云”理应无处不在，但实现这一点却需要实力