光伏|「明日主题前瞻」作为“自动驾驶之眼”汽车摄像头需求量直线上升( 三 )

百度飞桨在Graphcore IPU上实现训练与推理全面支持
12月12日，百度深度学习平台飞桨正式发布在Graphcore IPU上实现训练和推理全流程支持的开源代码库，飞桨模型库如Bert、ERNIE等也正逐步在IPU上实现支持。自此，百度飞桨的开发者可以在IPU这一专为机器智能从零设计的创新架构上进行AI模型加速，而IPU的全球用户也可以使用百度飞桨框架探索深度学习。Graphcore是英国唯一AI芯片独角兽，目前包括Microsoft、Dell、Uber自动驾驶汽车计划，以及Google DeepMind等多组团队都采用其IPU芯片。
百度飞桨是中国领先的产业级深度学习平台，目前累计开发者数量超过406万，服务企业数量15.7万家，创建了超过47.6万个模型，为中国AI社区的繁荣做出巨大贡献。
上市公司中，易华录在智慧城市算法层面积极与百度开展合作，公司数字孪生解决方案、政务数据存储、个人数据存储积累了大量数据，相关数据及技术可应用于元宇宙建设，元宇宙将持续创造海量数字资产，公司光磁融合存储可以提供海量数据的低成本存储方案；浪潮信息与百度在人工智能领域达成合作，双方将共建百度飞桨与浪潮AIStation联合方案；瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。