宇宙的「自学」成果:不断变化的物理定律【导读】宇宙也能自我学习?科学家提出了一种「自我教...|宇宙也会自学?
宇宙的「自学」成果:不断变化的物理定律

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【导读】宇宙也能自我学习?科学家提出了一种「自我教导的宇宙」 , 即拥有自学能力的宇宙的概念 。 这种学习以类似于机器学习算法的方式实现 , 某个阶段的反馈将会影响下一阶段 , 目标是达到更稳定的能量态 。 研究人员认为 , 只有能学习自身定律的宇宙 , 才能产生生命等奇妙现象 。
古往今来 , 靠自学成才成为大师的人物 , 说来不算罕见 。

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比如靠着自学掌握16种语言的艺术大师达芬奇 , 20世纪最著名的自学掌握17种语言的匈牙利翻译KatóLomb , 还有「维基解密」创始人朱利安·阿桑奇等等 。
【宇宙的「自学」成果:不断变化的物理定律【导读】宇宙也能自我学习?科学家提出了一种「自我教...|宇宙也会自学?】现在 , 这份清单上可能要加上一个史上最重量级的成员——宇宙 。
什么 , 宇宙也会自学?

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你没听错 。 根据最近发表在arXiV上的一项新研究 , 宇宙可能会不断自学如何演化为更稳定的状态 。
这项微软和布朗大学的联合研究认为 , 我们今天可以看到或测量的所有物理定律 , 都是随着时间的推移自行形成的 。

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为了得到一个进化的宇宙 , 研究人员提出了一种被称为「自我教导的宇宙」——即拥有自学能力的宇宙的概念 。
在这种情况下 , 学习将以类似于机器学习算法的运转方式实现 , 即某个阶段的反馈将会影响下一阶段 , 其目标是达到更稳定的能量态 。
遵循这一概念 , 研究团队开发了宇宙用来学习的可能构架 , 以便对矩阵数学、神经网络和其他机器学习原理加以利用 。 简言之 , 就是研究宇宙是否可以是一台学习计算机 。
研究人员表示 , 如果我们想了解这些物理定律是如何演化的 , 就应该将达尔文的自然选择理论应用于宇宙学 。 「自学成才」的宇宙

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随着时间的推移 , 宇宙最初依赖的简单物理定律 , 会变得更加复杂 。 为什么我们的世界里还存在着猫和狗 , 却没有三叶虫或恐龙?事实证明 , 猫和狗最能适应环境 , 并成功地将这种基因传给了后代 。
宇宙也是如此 。 不同的是 , 它不需要像猫狗一样 , 与其他宇宙竞争 , 而是维持自身的继续存在 。
想象一下宇宙的早期版本 , 比如说 , 物体之间的引力是一个更原始的概念 。 牛顿万有引力定律指出 , 两个质点彼此之间相互吸引的作用力 , 与它们的质量乘积成正比 , 与它们之间的距离的平方成反比 。
这条定律解释了为什么月球的表面引力大约是地球引力的六分之一 。
但在一个更简单的宇宙版本中 , 也许引力是一个更静态的概念 , 月球和地球上的引力是一样的 。
「随着时间的推移 , 这个简单的宇宙体系会自学 , 产生一些基本的定律 , 这篇论文说的就是这个 。 」哥伦比亚大学巴纳德学院物理和天文学教授JannaLevin说 。

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宇宙的「自学」成果:不断变化的物理定律
「如果宇宙可以用一组给定的算法进行计算 , 那也许宇宙正在做着和AI同样的事情 , 比如自学系统、自学新规则 。 在宇宙学中 , 这些规则就是物理定律 。 」
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