终于有人把幸存者偏差讲明白了( 三 )

幸存者偏差提醒我们，要考察所有类型的数据。选择性偏差提醒我们，要客观地挑选数据。前者是因为没有准确选择研究对象而导致的偏差，后者是由于没有“公平”地挑选数据导致的偏差，两者都未看清数据的全貌。
【终于有人把幸存者偏差讲明白了】为了避免幸存者偏差，我们需要拥有全面的数据集合，而不是有意或无意地排除总体中的某个子集。为了避免选择性偏差，我们应该客观地考察所有数据，而不是仅仅考虑少量的数据，或者支持既定假设的数据。
关于作者：徐晟，某商业银行IT技术主管，毕业于上海交通大学，从事IT技术领域工作十余年，对科技发展、人工智能有自己独到的见解，专注于智能运维（AIOps）、数据可视化、容量管理等方面工作。
本文摘编自《大话机器智能：一书看透AI的底层运行逻辑》，经出版方授权发布。（ISBN：9787111696193）

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《大话机器智能：一书看透AI的底层运行逻辑》
推荐语：AI是什么？机器如何拥有“智能”？“智能”如何起作用？本书以通俗易懂的方式，勾勒人工智能的全貌，展现AI的底层运行逻辑，即AI是如何工作的。