芯片|终于,安卓手机不再拼摄像头数量了( 三 )



现在 , 你看一眼自己手里的手机 , 摄像头凸出吗?

凸出的摄像头 , 就是这几年厂商追求更大尺寸感光传感器的结果 。



但作为移动设备 , 无论是出于外观的协调 , 还是手机本身便携性的考量 , 手机镜头模组都不可能无限制地增大 。

而在这有限的尺寸里 , 好像已经没有更多的空间来容纳不断扩大的传感器了 。

纵观行业 , vivo X70 Pro+、华为P50 Pro等主打影像的旗舰手机 , 在传感器的尺寸上 , 相较于上一代似乎也没有进一步的拓展 。



目前几乎所有手机使用的CMOS , 都还在1英寸的小框框里面竞争 。 它们的尺寸其实都很接近 , 越是顶级的传感器 , 尺寸越接近 。



你得拿这个表格里最小的索尼 IMX586 和第二大的索尼 IMX700 对比 , 差不多才是相机传感器里 1 级的距离 。

这里面差了多少代?IMX586 是 2018 年的传感器 , 和 IMX700 差了两年 。

简单地说 , 目前手机 , 特别是旗舰手机 , 「底大一级压死人」这种差距 , 基本是不可能出现的 。

硬件发展天花板的临近、行业赛道差异化的缩小 , 使得各大厂商开始寻找另一种破局的办法 。

计算摄影新赛道

19 年底 , 谷歌推出的 Pixel 4 系列手机 , 用的是 IMX481 传感器主摄 , 尺寸只有 1/3.09 英寸 。

但在这一代手机上 , 谷歌推出了 Pixel Neural Core 芯片 。

【芯片|终于,安卓手机不再拼摄像头数量了】这颗额外的芯片 , 谷歌 Pixel 手机运行着包括了多帧拍摄、合成、噪点处理等核心算法 。

这些借助 Neural Core 运行的算法 , 能让你拍摄的照片经过长曝光后仍然保持足够的清晰度 。

谷歌消除鬼影算法


你甚至可以说 , 有了这颗神经引擎核心 , 才有了 Pixel 4 那惊人的夜视仪能力 。

而在最新款谷歌 Pixel 6 Pro 上 , 谷歌更进一步自主研发了一颗包括 CPU、GPU、ISP 的完整芯片 —— Tensor 。

一颗系统级芯片 , 加上一套多年经验打造的 AI 算法 , 成了谷歌 Pixel 6 Pro 在计算摄影上的领先地位 。



向来没有“大底”的苹果 , 在最新的顶配旗舰 iPhone 13 Pro Max 上采用了比上一代更大的传感器 。

但 1/1.65 英寸的尺寸也只比 OPPO 19 年发布的 Reno 3 那颗古早的 IMX686 大一丢丢 。

和安卓旗舰手机相比 , 显然是小了一截 。

然而 , 在 A15 处理器的算力支持下 , iPhone 13 Pro Max在HDR、Deep Fusion、夜景降噪等影像能力上 , 却仍然让许多安卓厂商望尘莫及 。

尽管没有大底 , iPhone 却通过芯片和算法保持着影像的高水准 。



反观国内厂商 , 华为在 P40 系列就强调了「计算摄影」的重要性 。

首次亮相的 XD Fusion 图像引擎通过 AI-RAW、多光谱色温传感器和 AI 白平衡等庞大的算法 , 结合麒麟 990-5G 提供的算力支持 , 打造了当代几乎最领先的影像实力 。



而到了最新一代的 P50 Pro , 1/1.56 英寸的 IMX766 传感器 , 相比于上一代 1/1.28 英寸的大底而言 , 甚至在账面上“缩水”了 , 却丝毫没有妨碍 P50 Pro 成为当时安卓影像旗舰的有力竞争者 。

凭借着麒麟 9000 系列处理器的性能提升以及华为算法的进一步增强 , 通过新推出的全局式图像信息复原系统 , 配合完整的 XD Optic 计算光学体系 , P50 Pro 用尺寸更小的传感器 , 达到了和上一代几乎无差的光学效果 , 以及更加出众的影像系统能力 。