白山云科技霍涛：场景边缘云，万亿云计算市场的下一个决胜点|36氪专访

每一轮底层技术变革，都会带来全新的商业机遇。
4G的落地带来了移动互联网，造就了十年繁荣的互联网生态，为了匹配指数型增长的数据需求，云计算出现，作为底层支撑；而5G的发展，则让人们开始展望更遥远的未来——物联网、IoT等新技术会将数据时代再带上一层楼，VR、自动驾驶等新事物才有蓬勃发展的机会。
据CNNIC数据，到2020年底，中国的互联网用户已超过9.89亿，约占总人口的70％，而一年前这一数字仅为9.09亿。未来，用户将会有越来越多的设备入网。随之而来的，更是指数级增长的设备和行为数据，如何通过云服务让数据传输更为方便、快捷、安全，是整个云计算产业的共同目标。
正因如此，边缘计算成为近年来的热门话题。
本质上，边缘计算需求快速增长，是由于需要更快的信息传输的速度，如5G出现让网络带宽大大提速，这对服务器的传输速度和资源调度提出了更高要求。
以往，公有云所提供的是更为集中化的资源供给——厂商自建IDC数据中心，拥有海量的服务器，根据客户的实际使用情况在内部分配和优化云资源。
但边缘计算着重的是加快信息传输和处理的速度。通俗理解，如在物联网场景中，不仅每个终端设备都具备处理数据的能力，同时将相对复杂的计算任务交给距离边缘设备最近的边缘节点。在数据同步到云之前，边缘设备需要先行处理分析数据——这就需要数据服务越来越靠近生成数据的地方。而边缘云服务，作为贯通云、边、端能力的关键枢纽，作为边缘计算能力场景化落地的关键一环，在释放效率、激活创造力上被寄予厚望。
以实际应用为例，如果说一个云服务器在贵阳，一个手机设备在广州，若在广州郊区设立边缘节点，简单计算和存储工作、需要超低时延的数据处理都可在边缘云处理，比如获取一个常用网页的缓存，使用云桌面、玩云游戏等；而核心的、复杂的计算再交由在贵州的云服务器。这样既可更快速地得到响应，并且也相应降低数据传输和云服务器的负担。
从效果来说，如果采用传统的集中式处理，网络延迟可能达到500毫秒甚至更长；但是边缘云可以将延迟降低到10~50毫秒。
据GSMA预测，到2025年全球物联网设备联网总数将达到252亿个，它们会生成大量的数据。在5G时代，类似高清视频传输、自动驾驶、VR等各类要求网络更稳定、更低时延的场景，正在呼唤边缘云的规模化落地。

文章插图
成立于2015年的白山云科技，正是边缘云领域的先行探索者。
成立之初，白山云聚焦CDN（内容分发网络）业务，其本质就是构建在已有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，可以说是边缘计算最初的形式。为给客户提供整体的解决方案，白山云围绕数据的全生命周期，以每年开拓一个业务线的速度，逐步建立起了云分发、云安全、数据应用集成的业务闭环。随着云安全成为刚需，白山云自2017年开始拓展云安全业务，并通过2019年收购上海云盾，建立起了集合Web应用防火墙、抗D、 Bot管理等技术的云安全产品矩阵。观察到企业数字化转型需求，白山云于2018年推出新产品“数聚蜂巢”，以API为核心的混合云全域集成平台。
2019年是美国边缘计算市场的重要一年。两位特别的玩家Fastly和Cloudflare相继上市，其中Fastly在一年半时间市值就翻了5倍。Fastly自CDN起家，其特别之处正是在于，以边缘计算切入了包括亚马逊、Akamai等公有云巨头林立的市场，闯出了自己的一片天。
国外同行的成长、客户需求变化，让白山云看到了边缘计算的应用潜力和边缘云市场的广阔前景。而在其积累CDN、Web应用防火墙、抗D、API全生命周期管理等技术的过程中，边缘云平台的轮廓逐渐清晰起来。确认战略方向后，白山云投入大量资源到研发当中，以推进边缘云的应用落地。当前，白山云建立其全球覆盖的边缘网络，实现了云、网、边和端安全能力的全覆盖。

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