内容池|视频场景下新用户的内容推荐策略( 五 )

此时产品经理需要对算法给出的结果进行评估，将自己对于内容的问题输出给算法，同时需要了解当前算法模型涉及的维度及主要维度的权重，可以提出自己对于维度补充和权重变更的想法，配合算法一起优化模型。
3）制定规则
以上两种方式比较适合应用于视频类型多、内容量大的用户视频推荐。
对于版权内容而言，由于热门内容、上新内容数量有限，因此产品经理更多要做的事情在于制定规则方面，如基于用户消费的过滤规则（用户看完整部电视剧以后，一段时间不要给用户再推荐了）。通过规则制定，让用户尽可能地对版权视频完成追更、付费，从而提升平台的北极星指标。
五、总结本文主要普及新用户冷启动场景下视频平台的推荐方法及产品经理在这之中需要的做的事情和角色设定。
整体而言在推荐中需要根据自己平台用户、内容的特色进行合理的推荐，以达到最大收益。
产品经理在整体新用户冷启动内容推荐中主要的工作包含指标对齐、优化模型、制定规则三个方面，通过这三个方面不断优化产品的推荐模型，获得最大的收益，直接或间接提升业务的北极星指标。
作者：大橘子-视频产品，微信公众号：薛慧卿
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