自动驾驶|向智能化进军，货运赛道除了“巨头入场”还缺什么？

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图片来源@视觉中国
文 | 新工业洞察
1956年，第一批载重汽车从中国第一汽车制造厂驶出，标志着中国汽车工业的诞生。
特别是在进入21世纪后，随着技术的不断进步、工业体系的成熟，人们对汽车自动驾驶的关注度日益升高，如今，这个曾被运用在家用汽车上的技术，已经延伸至载重汽车领域。
9月27日，达摩院自动驾驶实验室负责人王刚宣布，达摩院正在研发L4级自动驾驶卡车“大蛮驴”，目前已与菜鸟合作，开始小范围路测。
同样在前不久，百度与狮桥联合推出首款新能源智能卡车—星途1代，具备L4级自动驾驶能力。能够明确的是，阿里、百度进入载重卡车领域，均不约而同的将目光转向了智能物流赛道。
事实上，不只国内大厂将目光聚焦在自动驾驶卡车领域，国外玩家也发起了对无人卡车的冲击。早在2017年特斯拉就在发布会上，亮相首款纯电动卡车Semi Truck，只不过，仍未实现落地。
不过，能够看到的是，无人驾驶卡车在国内外的关注度日益升高。
剑指智慧物流此前阿里、百度也有所表明，介入智慧物流、自动驾驶货运赛道是阿里、百度投入自动驾驶卡车目前的主要目的。
在先前的Apollo生态大会上，百度就表示了DeepWay是瞄准智慧物流赛道，也是目前为止百度Apollo在自动驾驶货运赛道的唯一布局。达摩院自动驾驶实验室负责人王刚透露，达摩院计划在三年后让无人卡车开上公路，运用到上万条物流配送路线中。

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事实上，阿里、百度在智慧物流领域的动作，对于作为国内典型的互联网科技巨头而言，并不意外，习惯于一向“技术+资金”打法的阿里，面对当前市场环境，尤其是无人驾驶卡车赛道还处在一个相对早期的发展阶段，此时选择尽早的布局，一定程度上能够令其占据到一定先发优势。
目前，阿里对于菜鸟、物流板块的布局都非常重视，去年9月，阿里发布L4级物流无人车“小蛮驴”，用于解决“最后三公里”的末端物流配送，此时，加重对无人驾驶卡车的投入，无异于能进一步丰富阿里物流板块，提升整体运输效率。
站在物流、货运行业的角度，领域本身也已经处在一个需要升级的节点。经过30多年的发展，物流行业已成为国内经济的支柱产业，但碍于人工成本高、安全风险高等众多“软实力”难题的长期制约，国内流行业互联网转型速度缓慢，亟须实现数字化跃迁。
公开数据显示，2009—2018年间，人力成本年增长为10.0%，到2020年，运输成本占到了物流总成本的53%，人力成本增长最快为81.5%，物流公司对降低成本的需求非常迫切。理想状态下，实现无人驾驶的智能重卡能够减少运输时间，这对干线物流无疑是一种极大的提升。
最后，无人驾驶卡车的介入也是符合当前大环境促使物流体系变革的趋势，特别是5G技术的广泛运用，已经不在受制于当前的小范围应用场景，无人驾驶卡车能够与当前的万物互联相融合。
港口、集散中心等物流产业聚集中心形成的小规模智慧物流体系，在无人卡车的介入下，能够进一步提升货运、物流效率。
当然，无人驾驶卡车的大规模广泛运用，近乎都是在理想状态下，实际的商业化落地还存在种种难题。
无人卡车的“规模化”还缺什么？就应用场景而言，当前自动驾驶汽车的应用相对局限，受制于地形、交通等主客观因素过多，延伸至无人驾驶卡车，特别是物流行业的无人驾驶卡车更为局限，当前物流领域的无人驾驶卡车只应用在人烟稀少、地势平稳、交通便捷的场景。