人工智能|亿欧EqualOcean CEO黄渊普：2021全球人工智能教育行业的八点观察( 二 )

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坦率来讲，我们认为科技对各行各业的改变非常大，我们昨天发布了一份报告，把人工智能在各细分领域的应用做了一下盘点。其中，人工智能在企业服务、金融、大健康、家居等很多领域应用已经非常好，但实际上在教育领域才刚刚开始。
在我们即将发布的报告里，我们通过对全球7000多家教育公司进行筛选，从中选取打着AI标签的公司。最终我们在美国、中国、欧洲以及印度这些未来全球最重要的经济体市场当中，选取了355家人工智能教育公司，并基于这些公司进行多纬度的对比分析。我们发现人工智能整体来讲，主要在五个环节对教育产生影响：一是教学，二是学习辅助，三是考试辅助，四是能力的评测，五是人生规划管理。我分享我们几个小观察，这些观察是基于我们对中国市场的理解，同时把我们纽约公司对于国外市场的研究成果放在一起得出的。
一、很多人因为疫情，某种程度上在不得不使用在线教育，以及尝试新的教育方式。同时，疫情使全球AI教育发展差距在拉大。中国其实在这方面来讲，我们自己观察下来表现还不错。

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这里主要包含两个维度：1）企业融资情况：中国其实优势还是比较明显的。2）企业融资数额：我们发现融资超过1亿人民币的人工智能教育企业的区域分布中，中国是最多的，美国表现也不差。我们特意关注了一下印度，从我的感觉来讲，印度是基础教育做得还不够，但是在很多前沿教育领域做得还是不错的。我自己在美国的时候做了一项简单的统计，大家听到更多地是美国科技公司很多CEO是印度人，但是大家没有发现得是美国顶级商学院院长层级的职位，正在由越来越多的印度老师担任。我个人差不多上了一年半的课程，已经有、六个印度籍教授上课，目前还没有碰到华裔中国籍教授上课。另外我是班上唯一的中国学生，但我们班上有15、16个左右的印度学生。所以印度在前沿教育领域做得还不错。
二、人工智能教育在宣传上的方向，东西方存在一定差异。在中国、印度等新兴发展国家，会强调技术本身，强调概念。比如“人工智能”是一个热词，那么很多公司虽然做得并不是真正意义上的人工智能，但是会不自觉地往这个概念上靠。而在欧美，会更加强调人工智能作为工具。这个从词汇上也可以得到一定程度的体现：在中国、印度，类似“人工智能学习”、“人工智能教育”这样的词，关注度非常高，但是在欧美大家会说“虚拟老师”、“VR教学”，很少提及“人工智能教育”。

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三、政策对于人工智能教育的引导非常关键。我们对比企业服务、家居等完全市场化的领域，教育天然是一个政策引导非常关键的行业或者领域。中国、美国、印度、欧洲都发布了很多关于人工智能或者人工智能教育的政策。对于下一代的培养方案，这是国家竞争力的体现。我们也会看到，同样是投资机构，在中国、美国、印度、欧洲都有很多专注于教育、乃至人工智能教育的投资机构。

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四、人工智能的应用场景在无界延伸，但是科学评价亟待技术突破。很多都会提人工智能革命性变革，但是从我自己观察的角度，以及和很多学校和机构的交流中，我认可一个观点：我们中国很多教育机构实际上连基本的信息化都没有做好，但已经在开始谈数字化和人工智能。大家作为教育从业者可能体会比较深，如果对比学校之外的行业，会发现有些企业在效率管理等方面，借助现代化工具、人工智能做得好很多。经过我们的统计，很多所谓AI教育场景，在中国这边最多的还是应用在教学，教育机构本身的信息化其实还有很大提升空间。