分布式系统开发实战：消息篇( 二 )

更多的时候，分布式事务只需要保证原子性，这个原子性也保证了应用层面上的一致性，而由本地事务来保证隔离性、持久性。原子性这个东西，即使不是分布式，仅仅是单进程单线程也是需要考虑的，比如Java中的try…finally语句的用法。当涉及跨进程、异步通信的时候，就很难通过语言层面的机制保证原子性了。
【分布式系统开发实战：消息篇】在分布式领域，由于网络或者机器故障，经常需要重试，因此幂等性非常重要。
很多场景，比如电商、网络购票，首先要保证的是高可用，不大可能采用强一致性。当我们下单后经常会看到“订单正在处理中……”这种中间状态，后台很可能是在异步处理，这也是从下单成功到最后出票需要间隔比较长的时间的原因。
最后需要说明的是，目前还不存在100%完美的分布式事务解决方案，因此，根据业务对于一致性要求的高低程度，可以选择性地设置周期性对账补账逻辑，来作为“兜底” 。
本章介绍了本地事务及分布式事务。针对分布式事务所面临的挑战，本章也介绍了分布式事务的解决方案，包括二阶提交协议、三阶提交协议、Paxos算法、Raft算法、消息等