刷脸支付，让我们都能“靠脸吃饭”

支付行业经历银行卡时代和移动支付时代后，目前又进入生物支付时代。

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刷脸支付的基础
刷脸支付是2013年由芬兰公司首次推出的创新型支付技术，我国大面积使用是在2017年iPhoneX推出了刷脸解锁和刷脸支付以后，正式进入我们的视野。刷脸支付是应用了AI技术+云服务技术+双摄像头3D结构光生物识别技术相互结合所形成的技术应用。

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刷脸支付主要由：
1、硬件基础：红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机的成熟使用。
2、通讯基础：云平台的承载能力越来越强， 4G加WIFI的优良通讯环境让云SaaS成为可能，为刷脸支付提供平台和通讯。
3、数据基础：公安二代身份证数据库的搭建，为刷脸支付提供了数据库的基础。
4、市场认识基础：生物识别是指指纹、声纹、静脉、脸、虹膜等生物特性作为区别的主要依据手段，经过指纹支付后，人们对生物支付认同并接受。
【刷脸支付，让我们都能“靠脸吃饭”】所以刷脸支付是建立在长达几年的技术积累和市场认可的基础上建立起来的产品，并非一蹴而就。

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刷脸支付的核心——结构光技术
随着苹果iphoneX的发布，点爆了3D摄像头的趋势，把手机摄像头从二维世界带入三维世界。结构光技术是一种获取三维图像的方法，其基本思想是通过向物体投射经过编码的光线，当基准光栅条纹投射到目标物表面时，物体表面凹凸不平，编码光线发生了畸变。通过计算光线中标志信息的位移量，或畸变量等计算因素，计算出所测物体的深度信息。
3D的摄像头的方案多种多样，包括TOF,结构光，双目视觉等，结构光以其高精度/小尺寸的特点，更加有利于手机端的应用。散斑结构光，编码结构光这是两种主流的结构光技术。
1、散斑结构光
激光散斑具有高度的随机性，而且随着距离的不同会出现不同的图案，在同一空间中任何两个地方的散斑图案都不相同。只要在空间中打上这样的结构光然后加以记忆就让整个空间都像是被做了标记，然后把一个物体放入这个空间后只需要从物体的散斑图案中特征点的位移量，通过三角测量法可计算出所测物体的深度信息。
（1）器件组成。
散斑结构光的主要器件包括：VCSEL激光器、DOE、接收芯片。 VCSEL全名为垂直共振腔表面放射激光(VerticalCavitySurfaceEmittingLaser,VCSEL) ，简称面射型激光，是一种垂直表面出光的新型激光器。 DOE(DiffractiveOpticalElements)是一个单一光学元件，可将入射光束分散成无数个光束再射出。利用衍射原理在元件表面制备一定深度的台阶（光栅），光束通过时产生不同的光程差。接收芯片是图片得以输出的关键，它通过接收光信号转化为电信号，将模拟信号转化成数字信号，最后由内部集成的图像处理算法得到压缩图像。
（2）原理。
首先由VCSEL投射器发射特定波长的近红外光，光束穿过整形器后经过DOE形成特定的光学图案对指定空间进行标记，由红外接收摄像头得到参考散斑图案，随后将距离基线h的待测物放入已标记的空间中，再利用摄像头获取此时的散斑图案，随后与已知距离d的参考散斑图案进行模式匹配，计算整个投射面的深度信息。设d为待测物的实测距离， h为参考平面距离， f为红外摄像头为焦距， P为特征点在芯片端的位移量。根据相似三角形原理计算得到：