落地|强联智创创始人秦岚：医疗AI商业化之路初探

7月9日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，亿欧EqualOcean主办，上海交通大学产业经济研究中心、上海市人工智能行业协会、上海市人工智能学会支持的2021世界人工智能大会“AI商业落地论坛”在上海圆满举行。
强联智创（北京）科技有限公司创始人兼董事长秦岚现场带来了《医疗AI商业化之路初探》的主题演讲。
秦岚演讲的核心观点有：1. 医疗行业具有高壁垒、强监管的特点。很多医疗产品必须经过地方药监局、国家药监局的严格审批，才可以用于患者治疗。
2. AI商业化落地1.0时代，大多公司选择技术简单、有大量数据可供训练的肺结节筛查技术。
3. 2.0时代关注在技术基础上突破医疗场景，思考医生和医院的痛点。
4. 医疗场景落地面临两种挑战：一是使用者和付费方诉求不同；二是决策落实时会对不同对象产生影响，这些影响的差异很大。
5. 3.0时代，AI的作用从效率提升转变为创造新价值，监管逐渐放开，商业化落地迎来更好发展。对医疗AI最大的挑战是，不同的商业场景下商业逻辑是否可以统一，是否可以找到付费人、影响付费的人。
以下是秦岚的演讲正文：今天我想和大家分享一下“医疗AI”，以“医疗、商业”的思路切入AI。
医疗为什么是朝阳行业？面对生老病死，我们肯定会遇到健康问题。除了社会面临人口老龄化，现在年轻人压力巨大，让很多曾经老龄化的疾病有非常明显提前的趋势。
我本人是医学背景出身，在脑血管病、神经领域，我从读书到工作以及出来创业已经有将近二十年的经验。读书期间，我在神经内科研究心脑血管病，这种病的主要患者是老年人。每天医院里很多患者瘫痪进来瘫痪出去，我们安慰患者减轻病痛，却无法治愈他们。那时候没有好的解决方案，是我离开医院的主要原因。
医疗行业和每个人息息相关，它是一个国家的基本保障行业，具有高壁垒、强监管的特点。很多医疗产品必须经过地方药监局、国家药监局的严格审批，才可以用于患者治疗。无论是吃的药品还是平时到医院去拍CT、核磁的医疗设备以及手术器械，甚至所谓的AI到医疗里的落地，它一定会面临第一步监管、取证、注册，它要证明可以辅助诊断、辅助治疗，才能获得审批，才有商业化落地的基础。所以AI在医疗行业面临门槛限制，与互联网企业不太一样：算法程序写出来APP，上线直接可以用；它面临监管问题，这是医疗行业最大的特点。
为什么2020年对中国整个医疗行业非常重要？因为很多医疗AI软件正式在国家食品药品监管局获批。获批之后就有商业化的准入，进而实现商业化落地。
在医疗领域寻找AI技术落地商业化时，公司方向都选择肺结节筛查。为什么大家会选择肺结节筛查作为AI落地的第一步？有两个核心原因：第一，它在技术上很好实现；第二，有大量国外公开数据库来训练商业化初试的产品模型。基于这些原因，很多人都尝试如何将这项技术落地，这是1.0时代。
2.0时代是在有技术、有思维、有模型的基础上突破医疗场景，思考医疗、医院的痛点。大家开始深刻理解应用场景，不是单独从技术维度出发去解决医疗问题，而是看医疗存在什么问题。比如，我们最早切入医疗影像，思考影像有什么痛点，影像科医生平时做什么、需要什么AI工具辅助。研发人员与医院很多影像科医生进行深入沟通，越发感受到真实的医疗痛点：三甲医院人满为患，影像科有大量拍片，医生面临巨大工作压力。这时AI可以提升医生的工作效率。
但是，AI商业化落地时，如果仅被定义为提高效率的工具，医生自己会付费吗？医院会为了医生的效率提升而付费吗？用户粘性又是什么样的？很遗憾，仅仅局限在效率提升，或许又一定的使用粘性，但实现商业变现很难。因此AI在医疗上一定要创造新的核心价值，要解决对医生来说也棘手的医学难题。