落地|强联智创创始人秦岚：医疗AI商业化之路初探( 二 )

比如，脑血管病脑卒中全流程的AI辅助，我们最早并不在做疾病的筛查和诊断，而是直接进入脑血管病治疗领域。为什么神经介入手术这么难？为什么只有相对比较少的医生有能力把这个手术做得非常好？为什么年轻医生需要这么长时间成长？
我们发现，涉及外科治疗，治疗方案的决策和动手能力这两方面最重要。从这两个维度解决问题就能真正切入核心价值，即使用AI辅助后，不会做手术的医生会做手术，无法做高精尖手术的普通医生可以挑战高难度手术，让看起来很复杂的神经科手术不仅仅是在大三甲医院才能完成。只有实现这些，才能切入真的核心价值，进而才有机会做商业化变现，否则只是效率工具提升。
【落地|强联智创创始人秦岚：医疗AI商业化之路初探】从效率提升工具到核心价值的创造，医疗AI跑步进入3.0时代。当监管准入问题获得解决，医疗AI软件取得了国家食品药品监督管理局颁发的医疗器械注册证，商业化真正开始。那么商业化开始后，谁来付费？
对于医疗场景落地，我们始终要面临很重要的挑战：使用者和付费方诉求不同。To B端的产品，医生是AI的使用者，而非付费方，而付费决策者的思维逻辑与医生其实完全不同。
强联智创有很多To C端的付费。告诉患者卒中罹患的风险，风险高则不要等到最后一刻再进行急救，可以提前实施手术治疗；风险很低复查即可。但由于患者的医学专业知识受限，更多的其实是依赖医生的专业意见。
所以，付费者是病人，决策影响人是医生。医生对产品进行价值判断，给出新的评估手段、新的AI手段是否会在诊疗里产生重大影响的意见，之后病人选择是否使用新的方式进行诊疗。由于患者对医学知识的认知不足，0很多医疗企业不会选择直接面对患者进行患教，而是首先在最新的诊疗理念在医生群体中推广。
回归商业的本质，商业其实很简单，发现哪些是付费方、了解付费方如何决策、了解商业的影响对象。所以我们会做很多的医生教育，把最新的产品给医生讲解清楚，告诉他相比以前的治疗方式，现在的治疗方式有着怎样的改变和意义。医生了解新的技术后，才有可能将技术带给病人。
我们做的不是仅提高医疗效率和减少就诊的排队时间，而是有更好的治疗方式和手段去提高疾病的治愈率。目前医疗AI已经迈过了仅仅提高效率的阶段，它已经对数据进行深度挖掘分析，开始协助医生更好、更准确进行疾病的诊断和治疗。
随着医疗AI进入3.0时代、医疗监管逐步明晰和放开，越来越多的企业可以在医疗的商业化落地上取得非常好的发展。医疗AI商业化落地场景是完全打开的，它不局限于影像场景、门诊场景、急诊场景，也可以渗透到院外的随访以及院前的筛查。对医疗AI最大的挑战，实际上不是技术，更多的是说在不同的商业场景，商业逻辑是否能跑通，是否可以找到付费人、影响付费的人。
目前很多疾病的治疗不存在太多问题，但需要大家提高健康意识。我们有很多方法预防和筛查第一大致死疾病脑卒中，希望在不久的未来，中国人终生卒中患病率从40%下降到30%再下降20%。虽然年龄变大使血管面临衰老的问题，但我们也不用担心脑卒中，因为医疗会创造更多价值。