人工智能能否改变生活

在创维深圳工厂电视生产线上，高精度视觉模组贴合设备正在有序工作。该设备在8K视觉、人工智能、5G云边协同等技术的支持下，采用全自动高精度机械手臂，与车间眼机器视觉完成模组玻璃撕模及玻璃卡合工作。（资料图片）
人工智能产业不断迎来新的发展机遇，产业规模平稳增长，技术创新迭代、应用场景多元。在日前举办的2021全球数字经济大会上，中国信息通信研究院院长余晓晖发布的《全球数字经济白皮书》显示，人工智能在技术层面是价值中立的，但在实际应用中兼具创造性和破坏性，如何引导人工智能健康发展正成为产业关注的重点。
与5G加快融合
白皮书显示，截至2021年6月份，全球人工智能企业超过1万家。2020年中国人工智能产业规模达3031亿元，同比增长15.1% 。“目前，人工智能已进入平稳阶段，如何实现工程化、场景化落地成为今后发展的重要方向。”余晓晖认为，人工智能从理论、算法的突破到应用再到各行各业还有很长的路要走，但其与5G、机器视觉相结合应用在工业制造领域已较为成熟。
施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁尹正对此抱有相同观点，他向采访人员分享了人工智能在工业和能源管理领域的应用示范，“我们推出的智能工业视觉平台实现了零漏检率，帮助制造企业减少75%的工作量” 。
此外，施耐德电气还将基于人工智能和大数据分析的先进过程控制系统与基于力学模型、数学建模的实时操作系统相结合，使生产过程始终处于良好运行状态，并预判未来运行状况。该解决方案现已应用于炼油、石化、水泥建材、冶金等领域，助力行业增效减排。
在创维集团深圳工厂的电视生产线上，一台台高清摄像头“紧盯”产品检测环节。这套被命名为“车间眼”的智能视觉检测系统能够将前端采集到的大量图像数据，通过5G网络传输到云端图像算法中心，经由深度学习框架训练获得非标准化视觉检测特征，最终打造出通用化、智能化的瑕疵检测能力，并将训练结果部署到5G边缘云，快速响应生产需求。
“我们利用5G、人工智能、8K超高清视觉等技术对生产线进行数字化改造。相比传统制造模式，单线自动化在线检测率从10%提升至80%，人均产出效率比传统生产线提高17%，效率同比提升26%，停产时间下降5% 。”创维集团智能化柔性制造项目特别顾问倪凌说。
重视社会伦理问题
人工智能正向社会各个领域加速渗透，在带来巨大机遇的同时，安全问题和治理挑战也与之相伴。中国信息通信研究院前不久发布的《可信人工智能白皮书》认为，以深度学习为核心的人工智能技术存在易受攻击的缺陷，其可靠性难以得到足够信任；生物识别信息的频繁使用会增大个人隐私数据泄露的可能性，数据一旦丢失将造成极大安全风险。
“第二代人工智能的安全问题主要来自深度学习算法本身的不安全性，更难克服。”在同期举办的人工智能产业治理论坛上，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹表示，对人工智能的治理一方面要从法律法规、伦理规范、行业共识等层面上治标，另一方面要在技术创新上治本。
【人工智能能否改变生活】张钹解释说，具体而言，要发展第三代人工智能技术，即融合了第一代知识驱动和第二代数据驱动的人工智能，利用知识、数据、算法和算力4个要素，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。
中国社科院科技哲学研究室主任段伟文认为，数字技术与人工智能产业发展的伦理风险带来了诸多社会信任问题，人工智能企业不应回避社会监督，而是不断思考、重塑科技的社会印象，技术改进和伦理设计要齐头并进，携手走向共建性的人工智能伦理治理。