c《柳叶刀》刊发中国视网膜AI真实世界研究，AI医疗还有多少惊喜？( 二 )

从AI视网膜多病种辅助诊断的应用和落地来看，在人们最初的设想中，很大程度上希望AI解决的是该领域内的医患失衡问题。鹰瞳Airdoc给出了一组数据：我国有心血管疾病患者2.9亿、糖尿病患者1.16亿、高血压患者2.45亿。这些疾病都会引发眼底异常，可通过AI进行早筛和辅助诊断。但与之相对，全国只有3.6万眼科医生，人们期待AI的出现可以有效弥补这一悬殊的对比。
而AI在辨识性别上表现出的极高准确率则像是一份意外之喜。进行分析后，研究团队发现，AI分析性别的基础源于对人类眼底中黄斑的观测。“这是眼科医生们所无法理解的，”陈羽中笑着说，“我们也无法理解。”
同多数AI一样，CARE的黑匣隐藏了它看黄斑辨男女背后的逻辑，但100%的准确率却有着不容忽视的说服力。一位来自北大健康研究院的教授对此的评论是"推开了一个未知世界的窗口。"陈羽中说：“这是人类未知的领域，这意味着即使未来眼底病专家的配备极为充足，我们仍然可以活得很好，因为AI可以干人类专家干不了的事。”
而回到落地层面，如果说辨别男女还面临着商业化的大山，那么同属“界外”又有着更好商业化前景的则是贫血。
有数据表明，在我国城市中，每5名女性就有1名女性有贫血风险；在一些地方，贫血还是婴幼儿的强检项目。当下，贫血的主要检测手段是血常规，医生通过血红蛋白的指标进行直观判断，而过去在临床上从不曾有医生通过视网膜来检测贫血。显然，保证准确率的前提下，快捷、无创的眼底筛查将被更多人所青睐。这是可预见范围内，AI将带来的又一个"礼物"。
经历了被称为“中国AI元年”的2020年之后，AI医疗赛道仿佛进入了下半场，赛道上的玩家动作频频。科亚方舟、推想医疗赴港上市；深睿医疗收购依图医疗；英矽智能两度发现新药；晶泰科技完成4亿美元的D轮融资……鹰瞳Airdoc也是其中一员。在这项真实世界的研究公布之前，他们也已经在6月向港交所递交了招股说明书，立志奔向更大的资本市场。
而如同此次鹰瞳Airdoc的真实世界研究一般，人们也期待着未来AI能完成更大的突破，为人类带来更多的惊喜。就像美国威斯康星大学影像诊断中心主任对这次研究的评价：“这项研究标志着医学人工智能研究迈向了正确的发展方向。” ——Amitha Domalpally