自动驾驶|押注纯视觉路线，特斯拉凭什么？( 二 )

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由此可见，特斯拉的整个开发流程和产品布局非常符合马斯克一贯推崇的物理性原则，而且逻辑非常自洽——以纯视觉路线作为自动驾驶研发布局的基准点，让机器拥有自动识别路线和障碍物的能力，随后为其持续不断地开展高效训练，解决其所需要的算力问题，从而令人工智能更聪明、更自然，最终实现自动驾驶。尽管从目前来看该路线还有些遥远，但特斯拉确实在向自动驾驶更高峰的方向上迈步。
与此同时，特斯拉表示这套系统首先会在北美地区应用，降低数据融合的复杂程度。此外，马斯克称，这套HydraNets神经网络架构也将在成熟后向其它有志于此的企业开放使用。
虽然特斯拉正在向纯视觉路线的自动驾驶“高歌猛进”，但隐忧依然若隐若现。首先，特斯拉当前并不具备芯片制造的能力，其芯片大多依靠日韩及中国台湾的芯片制造厂供应；其次，自动驾驶事故的不断频发也开始让人们重新审视自动驾驶完全替代人工驾驶的可行性。第三，全球各个国家和地区严控的数据安全，令不少地区的道路和行驶数据不能随意汇总到美国特斯拉总部，这也让供其学习的数据案例的可靠性大大降低。
但相比于雷达+视觉+高精地图配合5G物联网实时监控道路的全方位自动驾驶路线，特斯拉纯视觉自动驾驶路线具备的优势也非常明显。该路线简单清晰，不存在复杂的各类机器协同，进而降低了系统的复杂程度，提升了数据的应用效率，降低了多硬件同时做出决策所导致的误判。
毫无疑问的是，特斯拉正如马斯克口中形容的一样，并不仅仅是一家电动汽车公司，还是人工智能领域的先驱者。马斯克也依然保留着自己一贯的自信，在发布会当天，马斯克发布了一番“极客招聘宣言”，他说：“我们坚信可以通过摄像头和计算机网络让自动驾驶比人类驾驶更安全，因此我们需要投入大量精力、人力和智力来达成目标，这也是我们一直希望有更多人才加入到我们团队的原因。”
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来源：环球时报汽车周刊