黄仁勋|你可以永远相信英伟达?( 四 )
不过需要注意的是,谷歌TPU、阿里含光等诸如此类专用芯片,应用场景受限。以阿里的含光800为例,其适用包括城市大脑中杭州的交通路况视频,以及淘宝商品库的图片,不适用于其他场景。
而云端数据中心对AI芯片的通用性有一定要求。根据Lyftr的统计数据,2021Q1,在全球TOP云厂商数据中心AI加速芯片市场,英伟达份额占比为78%,近年来基本稳定在80%附近,市场领先地位稳固。
有人曾提出了新的解法,Graphcore创始人NigelToon曾在一次访谈中指出:“如果只是要做基本的前馈卷积神经网路,GPU是很不错的解决方案,但随着网路变得越来越复杂,人们需要全新的解决方案──这也是为何他们要用ASIC和FPGA。”
可惜,从实际应用来看,AI开发云平台由于需具备支持应用于各领域的全种类算法模型的能力,数据中心对AI芯片的选配需对其性能、成本、适配性及通用性进行综合考虑。短期内,CPU、GPU两类芯片仍将作为云端应用场景AI芯片的主流选择。
云端数据中心暂时没有对手,那么在终端自动驾驶领域呢?目前,英伟达已经发布了7款自动驾驶芯片,其于2022年投产汽车计算系统级芯片NVIDIA DRIVE Orin将支持L5自动驾驶。
现阶段,全球汽车市场中,行业普遍使用英伟达的芯片,理想、蔚来、智己汽车都跟英伟达Orin芯片有所合作,随着自动驾驶技术越发成熟,自动驾驶业务或将成为英伟达中长期成长性的重要来源。
如今,国内正在上演一股国产汽车芯片替代潮,有诸多厂商正在想办法代替国外芯片,不少独角兽开始冒头。以地平线为例,2021年5月,理想汽车发布改款理想ONE,芯片厂商从Mobileye换成了地平线的征程3芯片,实现L2级自动驾驶。
但对于诸多独角兽来说,也面临着诸多挑战,车规级芯片要求严格,自动驾驶芯片更不能在任何情况下宕机,否则会危及驾驶安全。
那么到这里,是否可以得出结论,英伟达是一只可以“永不出售”的股票呢?其实不然,拿英伟达自身的崛起来说,背后就是多家芯片厂商的没落。日后其自身是否会成为其中一员,犹未可知。
总而言之,市场上没有一只可以“永不出售”的股票,只有永远不断押注未来的公司。
参考资料:
财新《“中国英伟达”梦想》
中信证券《英伟达-NVDA.US-投资价值分析报告:新产品周期驱动短期高增长》
NICOLEKOBIE《AI芯片的未来之战:“霸主”英伟达真就无人能挡了吗?》
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