高架|什么才是真正安全的“辅助自动驾驶”?( 三 )
我明白,在大部分时候NOP可以分担不少工作,比如根据前车情况加减速,道路弯曲时它也会自动保持在车道中心,随时提醒我车道切换等等,这些都极大减轻了我的驾驶疲劳,尤其是在下班时候。但是,在面对突发情况和本土特色路况的时候,NOP的用处是非常有限的,只能靠自己。
再想一想,我对NOP的心态从高到低再逐渐回归均衡,是不是和那条著名的产业发展趋势图很像?
文章插图
一开始觉得哇塞NOP太牛x了什么都可以,对NOP寄予过高欲望(泡沫期);遇到几次事件后泡沫破灭,信心降到谷底(幻灭期);心态端正后,发现如果合理预期的话,这家伙还是能帮上不少忙的,于是逐渐恢复信心并维持在一个更正常的水平线上。
对大众群体来说,这个曲线没毛病,但对个体来说就不一定了。我很幸运,在“泡沫期”经历几次危险却毫发无伤,这让我快速前进到了理性对待NOP的“平缓期”。但是,并不是每个人都有这样的运气,如果正好在蜜月的“泡沫期”碰上了 showstopper,还没来得及建立心智,那就最倒霉了。
【 高架|什么才是真正安全的“辅助自动驾驶”?】对群体来说,百万分之一是很小的概率;对个体来说,一旦遇上了就是百分之百。
还有一种更常见的情况,那就是当一个人用NOP(或其他任何辅助驾驶系统)用得比较“透支”,而且也没出过什么大问题时,那么他(她)就会大概率走入苏箐所说的 “非常非常信任” 状态。到这个时候,这个人已经等于把自己驾驶时的安全状态与NOP系统的识别判断可靠性(甚至是系统稳定性)划上了等号。
一旦这个系统在某天某个时刻某条路上,没有做出正确判断,而驾驶员在这时已经因为过于信任而没有过多关注路况,那么用苏箐的话说,这就是“事故的开始”。事故的出现是有概率的,也不是每场事故都要人命,路上鲁莽驾驶的人很多,但这些人绝大多数都可以安然活到晚年。
但总有人要成为概率里的那个分子。
One last thing当然,每位驾驶员都有自己的情况。我个人的情况是:我生活在上海,工作性质决定了我的用车场景主要是在市区内通勤,几乎不开车到周边城市。我10点上班晚上8点后下班,这样的时间段决定了高架上的车流是相对缓和的,也给了NOP更宽松良好的发挥空间。由于有家充桩,没有充电焦虑,NOP开启后增加的耗电量对我的影响可以忽略不计。同时,上海的道路建设与养护水平整体都不错,如我前面所说,车主素质在国内大陆地区已经是相对最好水平了。
每个人所生活的城市、工作类型、通勤时段(如果需要通勤的话)、城市路况、是否经常开乡镇与国道等等,这些构成了一位驾驶员的驾驶场景。不同的驾驶场景会极大影响到他(她)对辅助驾驶系统的感受与判断。
文章插图
相比三年前,我今天更认同一个观点:如果一个系统做不到完全智能,那么宁可做得傻一些,让人不要过度依赖。人的本性是懒惰的,对抗本性没有意义。
就像网络安全界有一句名言:如果你做不到安全,就不要给用户虚幻的安全感,那样只会让用户大意。
也许L2就应该做得更傻一些,更直白地告诉你:我能力还行,但绝对不是自动驾驶!我能帮你稍微搭把手,但最多也只能做到这一步了。稍微复杂一点的路况我没有能力、没有能力、没有能力处理,你别开小差。
如果出了事,你死了或撞死人了,你自己要负全责哦。
每一辆车的L2辅助驾驶系统都应该这样提示用户,每一辆。
- 浮甘瓜于清泉,沉朱李于寒水”描述的是什么场面 蚂蚁庄园今日答案6月28日
- 为什么科学家表示人类“灭绝”的可能性极低?这些理由你赞同吗?
- 为什么科学家知道太阳的原理,却无法制造出人造太阳
- 图像传感器|到手1849元重量189g这才是高性价比的骁龙870直屏手机
- 是恶作剧还是新物种?喜马拉雅山出现的“雪人”,到底是什么?
- 为什么科学家用昆虫翅膀的起源质疑进化论?达尔文到底是对是错?
- 为什么夜空是黑的?你以为的“正常”,或许隐藏着不知道的秘密
- 为什么温度高到一定程度的物体,就会发光?
- 宇宙大爆炸与理解生命起源和进化有什么关联?
- 为什么现在很少有人提及“克隆技术”了?“克隆技术”有何缺点?
