无贡献无创新无思路，ML领域准博士求助：论文到底要怎么创新？( 二 )

（只听标题都是闻者伤心听者落泪）

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大家在下面集思广益了半天，从如何避免撞车，到撞车之后如何扩展强化，再到个人能力培养和学术环境，最后表示：
凑合一下，克服一下，适应一下。
而在去年，来自清华的高天宇同学也在直播中分享了他的idea来源：

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这位本科期间就发表过两篇AAAI和两篇EMNLP的大神表示：
idea的形式多种多样，有原创的突破性工作，就像发明衬衫；也有排列组合、迁移、渐进的补充性工作，就像给衬衫装上纽扣和前衣口袋；而灌水就像是在衣服背后缝了个口袋。
今年，甚至有位英国教授专门写了篇论文来指导大家如何写论文：

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作者主要从建模前如何准备、如何建出可靠的模型、如何稳健地评估模型，如何公平地比较模型以及如何报告结果五个方面，全面阐述了如何避免机器学习研究中的陷阱。
那么最后，你觉得还有什么保证论文创新性（或寻找idea）的方法呢？
清华特奖高天宇：https://www.qbitai.com/2020/03/12309.html
如何写一篇不水的机器学习论文：https://www.qbitai.com/2021/08/27616.html
发现自己的idea已经被人发表了，该怎么办？https://www.qbitai.com/2019/06/3337.html
参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/p4pv17/d_how_to_bring_novelty_in_machine_learning/
—完—
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