宏观层面上，通过园区AIoT基础平台和大数据分析，园区管理者能够清晰感知区域态势变化和园区运营状况，为园区的管理决策提供有力支撑。
叶菲谈到利用智慧园区综合管理平台后，园区管理上有了明显变化。
园区管理效率方面，巡逻效率等综合提升40%；人力成本方面，保安处理安防任务所占总人力时间综合下降30%；整合度方面，平台连接子系统后的整合度提升到95%以上。
此外，金隅智造工场在通行体验、车辆体验、人员管理、安全管理、消费体验、绿色节能、服务能力、数据管理8个方面都有明显提升。

文章插图
三、AI独角兽如何赋能智慧园区建设，旷视三大优势起底作为AI独角兽的人工智能创企，旷视给大家的印象是其自研算法很厉害，例如，全球AI顶级竞赛斩获过40项世界冠军，为国内top级手机厂商等提供过手机3D视觉解决方案。
但面对传统的产业园区运营，旷视是如何帮助园区实现智慧化升级的，又有哪些优势呢？
从旷视科技高级副总裁、企业业务负责人顾亮的总结来看，旷视在智慧园区建设领域的优势主要体现在三个方面：一是旷视为智慧园区建设提供软硬一体的底层支撑，二是旷视的人工智能算法，三是旷视为园区智慧化建设提供全生命周期的服务。
1、软硬一体解决方案提供底层支撑
旷视智慧园区解决方案与旷视整个产品架构一致，包括软硬一体、云边端一体体系。
旷视前端产品包括摄像头、面板机等智能硬件。中间层产品涵盖鸿图系列和算力板卡、服务器等。后端产品有旷视盘古的AIoT综合管理平台。
从这个角度来讲，旷视搭建了云边端一体的系统，并秉持算法、算力、框架三位一体的理念，旷视的算法既可以存在于云端，也可以部署在边端、终端。
旷视将这些人工智能技术、能力和产品都落地到金隅智慧园区中，帮助金隅实现智慧化的升级。

文章插图
2、旷视Brain++平台根据业务需求提供定制化算法
算法方面，旷视Brain++可为智慧园区建设，提供源源不断的创新算法。
Brain++平台由旷视自研的深度学习框架天元MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、和数据管理平台MegData构成，并能够根据业务需求更快地完成定制化算法的训练和部署。
针对园区应急事件或者长尾需求，园区使用的各项算法模型还可以依托旷视Brain++平台进行升级、优化和创新。
并且，旷视还在持续迭代Brain++平台的能力，包括解决算法规模化和精度快速提高能力。

文章插图
3、全生命周期服务贯穿智慧园区建设和运维全流程
旷视提供端到端的建筑智慧化服务，支持从咨询、设计、整体交付和运维等智慧园区建设和运维的全流程各个环节。
随着人工智能等技术的发展和园区管理能力的提升，园区管理方对园区的智慧化的要求会发生变化，旷视还可继续提供后续服务。

文章插图
结语：智慧园区建设是AI落地的缩影经过一下午的走访和体验，我们感受到了在智慧园区上班的种种便利，比如员工身份识别助力快速通行，以及园区智慧化升级给管理人员带来的方便，像通过一块屏幕实现统一监测、管理。
AI创企和产业园区结合，不仅赋能了园区的服务和管理的智慧升级，也展现了人工智能技术在实际场景中的落地能力。
【 园区|探秘金隅智造工场，一块屏管好20万平米园区，解读背后旷视AIoT答案】