三年研发投70亿的商汤在下怎样一盘棋( 三 )

为了进一步增强“AI大装置”的生产能力，商汤科技在2020年投资56亿元建设的上海临港人工智能计算中心（AIDC）将于2022年初投入使用，届时这将成为亚洲最大的超算中心之一，也将为“AI大装置”提供更强劲的算力支持。

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（图片：商汤上海临港人工智能计算中心）
而从商汤递交的招股书中不难看出， “60%的公开募股募集资金将用于研发” ，从成立之初到当下以及更远的时间周期内，商汤都会将大部分资源持续投入在原创技术长板的打造上。
商汤的“长期主义”棋局
“AI大装置”是商汤基于对长期价值的追求，提出的战略设计和不断打磨的核心竞争力之一。
实际上，长期价值是商汤管理层持续深度思考的。商汤科技存在的价值是什么？徐立提出，商汤的使命是要“让人工智能引领人类进步” 。而后，商汤科技创始人汤晓鸥教授在这句话前特意加了四个字， “坚持原创” 。
“坚持原创”——在实验室里做事比较好理解，但这次要用到产业上来，有些不同。原创技术、原创模式的应用存在市场摸索和教育期，跟随者在技术应用成熟度上、商业模式发展上有现成的实践指导，所以很多模式创新最后做大的都不是第一个原创者，但原创者的技术规模优势与研发积淀却难于被跟随者所轻易复制。
如果一家企业选择坚持原创，要在复杂多变的市场环境里耐住性子，坚定不移地走下去，考验的是企业的信念与定力。从商汤在研发和对人才的投入上可以印证其确实坚持了原创的使命。
根据商汤的招股书披露， 2018年、2019年、2020年及2021年上半年，商汤研发开支别为8.5亿元、19.2亿元、24.5亿元及17.7亿元，三年半累计达到约70亿元。根据披露的财务数据，除去可转换、可赎回优先股公允价值变动、股权激励产生的股份支付费用，巨额的研发投入成为亏损的一个原因，但也在更长期的行业竞争中打造了商汤的护城河。
与此同时，源于2001年创立的香港中文大学多媒体实验室，商汤科技的创始团队在2014年成立公司时，几乎招来了圈子里能够找到的尽可能多的对口研究生、博士生，构筑了自己的顶级人才池，并逐渐形成了导师、实习生制在内的造血机制。

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（图片：商汤与清华大学“感知计算”产学研深度融合专项）
如今，商汤与香港中文大学、浙江大学等高校共建联合培养实验室，与工业界的技术落地研究，也形成了商汤人才供给的保障。目前，商汤科技拥有40名教授， 5000多名员工，其中约三分之二为科学家及工程师，包括250余名博士及博士候选人；学术研究方面，公司获得70多项全球竞赛冠军，发表了600多篇顶级学术论文，并且拥有8000多项人工智能专利及专利申请，居行业领先地位。
没有这些前期的战略性投入、人才的积累，商汤科技的AI技术也就不可能从实验室里走向产业，在上海“一网统管”这样复杂的大项目中落地更无从谈起。

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（图片：商汤人工智能教育教材）
除了高级人才，商汤科技还成立了教育子品牌，把AI技术的基础教育推广到小学、初中、高中等基础学段，为中国未来的AI产业培育人才。
在人才和底层技术上的持续投入，已经为商汤科技带来了回报。招股书显示， 2018年、2019年及2020年，公司营收分别为18.5亿元、30.3亿元、34.5亿元；2021年上半年，商汤营收为16.5亿元，相比去年同期增长91.8% 。而在反映公司主营业务盈利能力的毛利率这个指标上，商汤表现同样也不错。 2018-2020年，商汤的毛利率分别是56.5%、56.8%、70.6% ，而到了2021年上半年，毛利率进一步提升到73% 。根据沙利文的行业报告，基于2020年的收入，商汤已成为亚洲最大的AI软件公司。