赛道|新职业，高质量发展新赛道( 二 )

最终，演示系统的屏幕上弹出来一份模拟“评分卡”的结果，以图谱的形式展示，哪些人逾期还款的风险高，哪些风险低，银行最好做出哪些应对……人工智能服务金融，主要就体现在利用数据智能技术，防范金融风险、甄别欺诈行为、提升精细化服务、降低成本等方面。
“整个社会对人工智能技术的需求越来越大，我非常赞同技术向善的观点，能尽我所学帮助传统行业提质增效，为人们带来更精细化和高质量的服务，这是我工作的动力。”子沐说。
子沐今年26岁，学数学出身，去年又读完了硕士。但她依然保持着时刻学习的状态。“想要成为一名优秀的人工智能训练师，除了数学和计算机能力扎实，还要跟得上知识更新的步伐。”
新能源汽车救援员杨志——
订单在哪里，我们就跟去哪里
本报采访人员韩鑫
今年国庆假期，沿着订单一路向北，承德、塞罕坝、锡林郭勒，走了3000多公里，给出游的车主们提供充电救援服务
“‘叮——’您有新的订单!”来活了!上午9点，蔚来汽车救援员杨志打开手机上的智能接单软件，确认好车辆位置和需求，开着自己的救援车，出发了。
与想象中大多发生在高速公路上的汽车救援场景不太一样，这次的救援地点在一处写字楼的地下停车场。
“车主留言说明天要开长途，又来不及充电，请我们帮助救援，从取车到归还，整个过程必须在两小时内完成。”杨志一解释，采访人员顿时觉得时间紧张起来。他却成竹在胸，先四下环绕车身，再细细查看车舱，确保一切无虞后，上传巡检视频；此时，系统已根据电池电量、附近充电设备，自动匹配出最优解决方案——先换电再充电。
“时间等不得，活也急不得。”驾车前往换电站的路上，见采访人员心生疑虑，杨志向采访人员展示手机后台，换电排队情况、所需充电时间全都一览无余。完成全部流程后，杨志抬手看了看表，“提前半小时完成任务!”
救援服务保障依赖强大的技术，更仰仗丰富的经验。喝水的工夫，杨志的手机又响了。“车主的新能源汽车电池电量不足10%，困在原地动不了，必须开移动电源车去!”话音刚落，杨志跃上了不远处停放的一辆白色依维柯，招呼采访人员赶紧上车。
车行十几分钟，稳稳停靠在呼救车辆前方一米处。打开依维柯后门，一切豁然开朗，原来车上装载着两块满电的电池包，一头连着前舱的电箱控制器，一头盘着3米多长的输电管线。
“别看这家伙有些笨重，充电效率比固定充电桩快多了!”说话间，杨志麻利地扯起输电线，插入充电口，不一会儿信号灯闪烁，眼前的车重新“复苏”了。
“帮车主克服‘里程焦虑’，也是一种救援。”充电的间隙，杨志指着身边的移动充电车说，“订单在哪里，我们就跟去哪里。今年国庆，我沿着订单一路从承德向北，过塞罕坝，最后到了锡林郭勒，走了3000多公里。每天开着它给出游的车主们提供充电救援服务，最多的一次，十几个订单连轴转，一天一夜没合眼。”
“强度这么大，累不累？”“苦中作乐嘛!到处走还能到处看哩，工作两年多，北京周边的景点没有我没去过的。”杨志哈哈一笑，转头又严肃起来，“你瞧，现在救援就一部手机、一个工具箱、一身工作服，可里边的学问多着呢。设备全部数字化，看不懂代码就上不了手，操作要求标准化，连上螺丝的扭矩都有精确要求，没两把‘刷子’还真上不了路。”
“那怎么才能当好汽车救援员呢？”“一页页啃书，一点点琢磨呗，要向技能讨进步。”“叮——”电池刚满格，新订单又来了，踩一脚油门，杨志又上路了。