华为云天筹AI求解器:智能世界是道迷人的数学题
二战期间 , 盟军要为规模空前庞大、结构无比复杂的潜艇与舰船规划路线 , 制定运输策略 , 于是军方请来了数学家帮助破解这个复杂的管理难题 。 一门横跨数学与管理学的全新学科体系——运筹学(OperationalResearch)就这样诞生了 。
中国翻译家从“运筹帷幄之中 , 决胜千里之外”里选取了运筹这个词来意译OR , 真可谓是神来之笔 。 这门学科的精髓在于将应用数学中的求最优解方案 , 带入到现实世界中五花八门的问题中来 , 帮助决策者看破数量和规模的迷雾 。
上世纪60年代 , 运筹学开始与新兴的计算机科学结合 , 用自动化计算的方式完成运筹推理 , 显然比人工更具优势 , 于是求解器诞生了 。
在欧美国家 , 大型基础设施建设和大规模企业背后 , 基本都有求解器的身影 。 大到航空轨道计算、远洋船舶路线规划 , 小到一家工厂的供应链管理、一个仓库的库区规划 , 都可以用求解器得到最佳答案 。 
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在中国 , 我们也可以看到需要求解器的场景越来越多 。 “双11”疯狂购物之后如何处理复杂的仓储、物流与退换货系统;面对疫情防控期间订单暴涨 , 工厂如何管理上万个员工和数百个厂房 , 才能实现资源最大化利用;在大型机场 , 如何让每天上千架航班最大化利用廊桥……这些问题都需要求解器来一锤定音 。 在产业智能化的浪潮中 , 求解器是一道不应缺席的身影 。
在现实中 , 企业应用求解器总有这样那样的难题;求解器这棵古树上 , 正待绽放出新的花蕊 。
【华为云天筹AI求解器:智能世界是道迷人的数学题】不久之前 , 华为云在华为全联接2021期间发布了新一代天筹(OptVerse)AI求解器 。 在最新的全球权威HansMittelmann单纯形求解器榜单中 , 华为云天筹AI求解器斩获第一 。 一时间 , AI求解器在业界激发了无数讨论 , 让求解器这个历史悠久的概念重新回到产业一线 。 而天筹AI求解器也与大模型、知识计算一同构成了华为云最新的AI前沿技术序列 。
在天筹AI求解器的背后 , 还有很多故事与价值值得被看见 。 智能世界这道迷人的数学题 , 需要AI求解器深深参与其中 。
一个难题 , 同时也是一个希望
在进入天筹AI求解器的故事前 , 我们必须先回答这样一个问题:求解器的价值显而易见 , 但为什么企业 , 尤其是中国企业的应用率却并不高?
这个矛盾点的核心在于求解器使用本身具有高门槛、高成本、高价值的“三高”特性 。 虽然对于工业生产、物流规划、供应链管理等决策价值重大的企业和部门来说 , 求解器理论上能够展现的价值非常容易理解 。 但在现实中 , 把复杂的零件、人员、工序以及多种变量表示为求解器的可解数据非常困难 。 这既需要企业有充分的数据化基础 , 也需要求解器能够真实贴近企业场景 。 
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相比欧美企业具有悠久的IT建设历史以及丰富的企业决策服务 , 发展中国家企业对运筹学的应用还是相对薄弱的 。 求解器落地 , 对企业的IT基础设施与人员技术水平都有极高的要求 , 很多企业甚至很难理解求解器的工作需求 。 加上欧美求解器产品成熟较早 , 也有比较完善的商业化生态 , 国内做商业化求解器的公司较少 , 产业服务相对稀缺 。 另一方面 , 求解器是内嵌在企业数字化体系中的一部分 , 继而也对企业整体数字化水平提出了要求 , 最终导致求解器在中国落地效果并不理想 。 即使在物流、仓储、港口等天然适合应用求解器的企业 , 在进行重大决策时也普遍缺少求解器的帮助 。
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