华为云天筹AI求解器:智能世界是道迷人的数学题( 二 )


然而换个角度看待这个问题 , 每一个难题背后都是一个希望 。 随着一些重点行业的不断发展 , 以及供应链体系的复杂 , 中国企业发展到一定规模后必然需要应用求解器 。 这既给中国经济持续解放生产力带来了契机 , 也给中国市场涌现出更好用、更富有价值的求解器产品以时代机遇 。
毕竟 , 当企业规模与管理复杂度达到一定程度后 , 自然就会去探索求解器的可能性 。 华为 , 就是这么做的 。
一场华为的求解器探索 , 变成一个融合AI的产业契机
提起中国企业研究与应用求解器 , 就不得不提到华为 。 十几年前 , 华为就开始了求解器的尝试和研究 , 当时的华为已然有了求解器的场景需求和技术基础 。
一方面 , 华为在通信领域的布局和积累 , 需要大力研究信号与数据的分配和规划 , 这本身就与运筹学紧密相关 。 另一方面 , 华为拥有着难以想象的超大规模供应链 , 如何管理和规划供应链 , 也是一个极有必要应用求解器的问题 。
在自身技术布局与产业需求的双向加持下 , 华为看到了一系列问题都必须通过运筹规划来解决 。 经过十余年的技术探索与产业应用 , 华为积累了非常丰富的求解器技术 , 并且拥有了业内顶尖的求解器落地经验 。 在一年多之前 , 华为云做出了一个重要决定:把积累的求解器技术开放出来 , 进行商用 。
这个战略决定的背后 , 不仅仅是华为云自身的技术迭代与产品考量 。 统观整个求解器市场 , 目前主流的求解器产品已经相对成熟 , 并且长时间缺乏突破 。 尤其当以深度学习为代表的AI技术复兴后 , 原本具有与AI深度融合必要性的求解器 , 却因为产业进入平缓期、主流厂商缺乏技术突破意图而错过了智能化机遇 。 这就导致当企业应用智能化求解器的需求大幅增长时 , 求解器产品却停滞在不好用、不好学、不够智能化的难题中 。
华为云天筹AI求解器:智能世界是道迷人的数学题
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而这正是华为云的机会 , 也是商业求解器市场本身的机遇需求 。 早在2018年 , 华为就公布了全栈全场景AI战略 , 其中华为云是AI技术革新与平台沉淀的重要载体;华为将十余年的求解器布局与AI技术能力融合 , 打造出业界首款作用于产业场景的AI求解器产品——天筹AI求解器 。
具体来看 , 天筹AI求解器相比于传统求解器产品 , 差异化主要体现在AI技术的多方面融入 。 首先是在上层套件中 , AI技术可以帮助求解器更准确、灵活地理解企业使用过程 , 将生产场景中的真实情况更简单映射到求解器中 。 从而极大程度降低了求解器的使用门槛 , 这也解决了传统求解器应用难、推广难的最主要问题 。
另一个AI求解器的关键提升在于求解过程的智能化 。 传统求解器大多基于数学经典算法来实现 , 但AI求解器吸纳了人工智能的理解能力 , 极大提高了求解器的解释速度 。 从而提升了企业应用求解器的效率 。
降低门槛 , 提升效率 , 这是AI在投入企业应用时两个恒定的主题 。 与求解器的结合也是如此 , 基于智能化的加持 , 求解器可以适配更多样化的企业场景 , 并且提升本身的工作能力与工作效 , 继而突破了业界运筹优化极限 。
华为云天筹AI求解器:智能世界是道迷人的数学题
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从天筹AI求解器发布起 , 我们可以看到一系列业界记录被相继打破 。
在求解规模上 , 天筹AI求解器可以支持亿级规模问题的求解 , 帮助处理更复杂场景的优化决策;在求解速度上 , 实现了面对亿级规模问题的求解 , 速度也能最高提升100倍;在建模效率上 , 使用AI技术智能建模后 , 建模效率最高提升30倍;在求解效率中 , 利用AI技术自适应调优后 , 效率最高提升30% 。