无人车|自动驾驶频繁“闯祸”，蘑菇车联又能走多远？( 二 )

除了车企，其它企业也对自动驾驶这条赛道非常感兴趣，例如滴滴、百度、小马等，其中被滴滴拆分出来的滴滴自动驾驶公司已累计融资超11亿美元，首席运营官孟醒曾表示，到2030年，滴滴出行计划通过其网约车平台运营超过100万辆自动驾驶汽车。

但100万辆汽车的背后，是高到离谱的成本。由于需要搭载大量雷达、摄像头、传感器等配件，一辆自动驾驶汽车的成本可以达到上百万，而一辆普通的出租车成本最高也不过二十万元。如果自动驾驶汽车成本全部由企业承担，那么仅仅是汽车成本的问题，对于任何一家希望进入Robotaxi行业的公司来说，业务都难以规模化推进。

蘑菇车联也正是巧妙地避开了这种重资产的模式，选择成为第三方服务平台，才能率先突围，实现弯道超车。

作为第三方服务平台，蘑菇车联主要提供的是自动驾驶技术服务，跨品牌、跨车型、跨终端的概念，让其在理论上能够脱离实体车辆的限制，适配性更强，并率先跟政府部门进行合作，推进商业化落地，率先拿环卫车、公交车等在城市道路环境下简单机械作业的车辆。

从运行环境讲，越是简单的路况和环境和越标准的作业流程，越是能够批量落地自动驾驶技术，带来成本规模效益；从驾驶主体讲，越能代替人类驾驶员疲劳驾驶、高危作业的场景，越有替代价值。

但对于蘑菇车联来说，想在自动驾驶的赛道实现真正的商业化，还有太多困难。
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困于“基建”

蘑菇车联的未来，离不开智慧基建的铺路。

在自动驾驶领域，全球有两大主流方向，一个是单车智能化，也是目前大部分公司在做的“自动驾驶”，例如特斯拉、蔚来、百度等。

单车智能化之所以会被大部分公司看中，原因就在于这个方向只用做好一辆车。这种思路下，需要“智能化”的只有车辆，通过让汽车“开眼看世界”，提高车辆自身的感知能力，最大程度地“了解”车辆周边的实际情况，并辅以车载电脑进行路线计算，得出一个最优解，从而实现“自动驾驶”。

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单车智能化的方向中，最大的成本就是前期研发投入，不仅仅是金钱投入，海量行车数据的解读和分析也是一个难题。想要让电脑“智能化”，前期教育不能少，海量的行车数据能够帮助电脑“学会”面对某一路况该如何处理。虽然路况无法标准化，但是如果数据足够充足，大部分路况都能被电脑“记住”。

而自动驾驶领域的另一个方向则是车路协同引导，蘑菇车联做的就是车路协同。车路协同顾名思义就是车辆和道路一起协助车辆驾驶，除了车辆自身需要观察周边路况，并搭载智能系统，进行实时路线规划，道路也会提供路况信息，记录车辆实时位置，从云端进行当前路段中所有车辆的路线规划。

这也就意味着，车路协同不是单纯的车辆自动驾驶技术，还需要智慧道路的辅助，换句话说，需要车路协同的“自动驾驶”，只能在特定的“智慧”道路上实现。这也就要求蘑菇不得不跟政府部门合作，在智慧基建方面下苦功夫。

目前蘑菇车联的主要项目仍旧是和政府部门进行合作，并没有真正进入大众市场，其产品也多用于固定场景，例如公交、摆渡车、清洁车等，真正的全场景应用并未落地。

同样跟自动驾驶有强烈关联的是5G网络。5G意味着数据传输速度大幅度提升，自动驾驶系统的计算速度和反应敏捷度都大幅度提升。2018年，5G网络面世，自动驾驶领域迎来一波井喷式发展，蘑菇车联也正是在这个时期正式诞生。