零售业|营销数字化、柔性供应链、无人零售......零售科技新业态正在爆火( 四 )

鲸仓Picking Spider System（拣选蜘蛛系统）是由多种机器人协同工作的密集存储设备，加速了AI智能技术在仓储场景中的应用，可提高6倍仓库利用率和3倍的人效。此外，鲸仓科技还研发了智库系统（i-WMS），能够让机器人和工人高效协同。
“国外采取第三方仓储服务的比例达到70%，国内现在还不是很高，百分之八九十都是甲方自己来运营仓库，这是一个发展阶段的问题。但在专业化分工协作的大趋势下，品牌商没有必要采购智能仓，而是通过仓储外包的方式轻松享受智能仓的服务。因此，鲸仓科技将与合作伙伴共同建设智能仓，帮助天下卖家轻松发货。”鲸仓科技创始人李林子说道。
柔性供应链也是被很多人认为是未来的趋势，可以解决库存严重积压的问题，推动存货周转改善，提高商品流通效率；并且可以快速捕捉市场需求的变化，提升消费体验。
物联网是零售行业未来重点关注的领域，其中库存管理RFID（Radio Frequency Identification）是一项代表性技术，电子标签等RFID产品在零售行业早有应用，尤其是服装业。不仅提高了货物出入、拣货、盘货的工作效率，还可以向上游供货商提高库存的可视性，及时供货，与店内货架自动补货系统相连接，及时补货，最终实现高效和精细化的库存管理。
第三是在场的层面，主要是渠道建设和智慧门店，前者主要的应用场景是渠道线上化、渠道创新、全渠道融合等，后者是客流管理、无人零售、移动收银等。非码创始人陈宝平告诉第一新声，“门店在线上做生意的趋势绝不可逆。有数据显示，现在市场上已有20%~30%的生意被第三方外卖平台占据，剩下70%~80%的生意在门店自己手上，但这些都是纯线下的。如果有一天服务商不够努力，很有可能超过50%的生意会跑到第三方外卖平台手上。因此，我们要在这一天来之前，充分借助微信生态的开放能力让门店自己掌握至少60%以上的生意。”
非码创立于2014年，专注于将连锁品牌门店快速升级成为智能门店。门店可以在非码智能操作平台上，快速建立聚合支付、电子券、储值卡、会员、第三方外卖、小程序等所有的互联网业务应用，助力门店从应用构建品牌自己的用户池。
传统零售中，商品只具备交易属性，而通过商品和门店的数字化升级，可以赋予其连接属性，为智慧零售提供数字基础。
3、数据短板虽然目前科技在零售领域的应用落地场景很多，但依然有很多问题亟待解决。
第一是在数据层面。一方面线下实体商业拥有数据短板，许多店铺或者线下品牌交易过程数据不完整。另一方面，则是设备分散，如POS机、货架、监控、互动屏等，数据非结构化程度较高。
观远数据数字化转型专家Tony表示：“中国的零售业也就是近三四十年才快速发展起来，所以在整体的数据驱动和数据的精益化运营上面，很多企业存在问题。从去年我们也提出了数据的颗粒度，例如虽然企业沉淀了一部分数据，但或是因为很多系统的问题，或是因为很多部门的问题，数据无法打通，无法更好的整合，整个企业级的平台上面不能体现更好的数据智能分析的能力，未来这一块将是我们一直攻克的最核心业务场景。”
此外，Tony还表示，任何年代的零售都逃不开人、货、场，其中效率优化是没有极限以及没有终点。有这么多家超市、便利店，大家都会在自己的领域里面找到效率提升的点，且不停的有新技术迭代出来，一定会帮零售找到更优的解决方案，这是持续的过程。可能下一个技术风口是物联网时代。
那么，科技在人、货、场的场景渗透中，哪方面未来是最难的？