零售业|营销数字化、柔性供应链、无人零售......零售科技新业态正在爆火( 五 )

"最难的是科技对‘货’的应用。”鲸仓科技创始人李林子以今日头条为例解释称，今日头条可以精准的匹配人和内容，因为内容是可以无限复制、即时交付且免费的。但是今日头条如果要做人与商品的匹配，就会发现在商品端面临着库存、价格、品质、交期等一系列的问题。于是大家发现，商品供应链的数字化程度远远落后于消费者的数字化程度。这就需要有一个数字化、可共享、可交付的海量商品库，去匹配海量消费者的需求数据。这个人与货匹配效率的提升就是未来零售科技发展的方向。”
但是，诸葛智能合伙人白忱与李林子的观点不同，认为零售科技最难的还是对人的分析。因为中国目前属于消费升级的时代，所以只要推出好的产品，它都有巨大的市场需求，是因为中国的人口基数大。但是对人的理解要花时间、精力去用心琢磨，毕竟不同年龄阶段，不同城市的用户，他们对于产品的需求、体验不一样，而这个始终是中国市场和用户所欠缺的。
“虽然现在的大数据算法、精准营销让人困在了系统当中，因为简单粗暴的给消费者贴标签，然后就给铺天盖地推广告，这个套路大家都在做，反而会让消费者觉得很反感。例如一位刚给孩子买过纸尿裤的男性用户，他的下一个需求可能是啤酒，这时候平台应该推的是啤酒而不是纸尿裤，因为他已经买过了，这个算法的背后逻辑需要对人有温度的感知。”诸葛智能合伙人白忱说道。
赢识科技创始人楚汝峰认为，零售尤其是在线下开店的大规模零售场景，最难的部分就是人的数字化和场的数字化。线下场景太复杂了，以智能终端为载体的消费者触点也越来越多，线下场景数字化的最大挑战就是如何高效连接各种触点并且获取这些数据，但实现方案如果需要巨大的投入，基本就不划算了。
人是线下最有价值的数据，但是数据获取的成本相对比较高，如何低成本的去获取这种细粒度的数据，需要一个比较好的基础设施支撑。针对30平的小店，300平的中型店，3000平的展厅，15万平的购物中心，有效针对线下全量数据的人的数字化和空间的数字化，是巨大的技术挑战。
“人、货、场在实操中是三位一体，无法说谁比谁更难或者更重要，消费者在线上电商或者线下门店挑选货品并完成付款购买，整个流程中人货场的数据完成沉淀、形成闭环才会对零售业务有指导意义。从这方面看，最难的是线上线下融合、全流程打通的数据采集、数据处理、数据分析和决策，并让这个过程可以低成本、高效的实施部署，具体的全场景ReID、智能感知识别、行为语义化等都是具有技术难度和工程实现难度的，而且从某种意义上工程实现可能更重要，因为这和客户对需求紧密相关，在低成本、高效率等约束条件下实现最优解、提高产品标准化程度是有挑战的。”红点中国合伙人刘岚表示。
第二是难以规模化复制。随着技术落地市场，真正的商业应用，并不是仅仅打造出一个样板店铺。仅在几十家店铺开展不算成功，要批量、快速、低成本复制到成千上万的实体店中，才是关键。
单点解决方案，只能是治标不治本，多数擅长做单点优化，如决策优化、智能营销等，而少有创业公司敢于挑战全链路的系统级服务。
公司肯定会向整个产业链端去做衔接和延伸，但是我们这种衔接和延伸应该不是侵略性，而是赋能。我想做的智能门店平台，它本身就是未来成为生态级的操作平台，只是有的事情我们不会自己去做，而是与合作伙伴合作，比如说POS软件非码是不做的。”非码创始人陈宝平说道。
红点中国合伙人刘岚也指出，虽然零售科技已经进入初步成熟期，但还需要在全链路上再做努力。