搜索|抹掉你的网络痕迹，从未如此简单( 二 )

与此同时，谷歌还在积极开发一些更加前沿的技术，比如机器学习领域的“联邦学习”技术 (Federated Learning)。这个技术原本设计用来解决 Android 手机用户在本地使用机器学习模型，设计目标是在保证数据隐私安全和合法合规的基础上实现共同建模，提升机器学习模型的效果。
现在，谷歌的一些移动端产品和功能都使用了联邦学习技术，能够在最大限度不提取用户数据、保证隐私的前提下，让用户仍然可以享受 AI 带来的体验革新。

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当然，作为一家以广告为核心商业模式的公司，对于谷歌来说，数据肯定是多多益善。
然而谷歌最近几年希望改进隐私方面的种种努力其背后的一个关键原因，在于数据安全和数据隐私在美国、欧洲乃至全球的监管程度变得越来越高。毫无疑问，像谷歌这样的大科技公司，在未来的数字世界不再有过去那样“野蛮生长”的土壤。
【搜索|抹掉你的网络痕迹，从未如此简单】在硅谷，最近几年来总是以“隐私至上”自居的苹果公司，也在平台政策和用户隐私方面备受诟病。一些人甚至猜测，包括谷歌和微软等在内的美国大科技公司，在隐私方面的诸多改进，其实背后也是对苹果的一种嘲讽和示范。
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