Intel|苹果M1革了Intel x86的命？其实这是个伪命题( 六 )

不过，查看英特尔最新的 Tiger Lake SoC 的框图（下图），就会发现 Tiger Lake 与 M1 一样是多加速器 SoC ，这实际上也是去年技术分析师称赞 Tiger Lake 的亮点之一：
英特尔采用 CPU、GPU、NPU 和 ISP 的全新整体计算方法更像是智能手机而不是经典 PC ，尤其是当你考虑该公司正在使用代号为 Lakefield 的混合 CPU 等产品时。这是一件好事。十多年来， PC 一直梦想有一个更加异构的计算环境，使得智能手机也能在其上运行。也许 Tiger Lake和第 11 代酷睿才是开始。现在，我们需要更多利用所有 NPU、DSP 和 FPGA 的 PC 软件。

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人们甚至可以尝试在 M1 中寻找不在 Tiger Lake 中的东西，很明显，这样的东西并不存在，它们都有 CPU、GPU、显示、I/O、图像处理、AI加速、安全、媒体加速、音频、Wi-Fi、供电和管理控制器等。
唯一可以争论的点是，英特尔缺少一个 multi-tera-ops 专用AI加速器，不过英特尔选择通过集成其所谓的 DLBoost 来利用其 CPU 和 GPU ，而不是神经引擎。因此，在 multi-tera-ops 方面，英特尔在 AI 能力方面实际上并不落后于苹果。
事实上，英特尔发现了一些真实世界的人工智能应用程序，在这些应用程序中， Tiger Lake 完全击败 M1——目前，英特尔的说法已经得到一些外媒证实。
关于这些基准，需要强调的是，无论它们是否是英特尔精心挑选的都并不重要，如果苹果 M1 在所有方面都出色，那么它应该在每项基准测试中都以较大优势获胜。事实并非如此，这一显而易见的事实证明 M1 被炒作夸大了：该芯片可能速度很快，但这一基准可能并不在英特尔基准测试的范围内。
写在后面
X86 永不过时。
正如 Pat Gelsinger 在重新加入英特尔担任 CEO 时所说的那样，因为有 1 万亿行代码针对 X86 进行了优化，而软件生态系统才是指令集真正的护城河。
当然，即使是软件生态系统也只能走到这一步，任何人都可以编写 Java 或其他代码，然后在 Arm 或 x86 CPU 上运行它们。
不少人认为，苹果的 Mac 销量是因为苹果 M1 芯片的推出而蓬勃发展。但是这一点值得怀疑，因为芯片短缺和远程办公热潮同时掀起， PC 整体迎来了有史以来最好的一年，该行业每天销售 100 万台个人电脑，大约十年或永远不会再看到这种情况。
尽管苹果的整体表现强劲，但苹果 M1 带来的任何额外需求都不能孤立存在，而且不是主要需求。
无论如何，对于一家本质上是售卖消费设备的公司来说，内部开发芯片可被视为真正的优势。在竞争方面，苹果与台积电（作为第一个 5nm 客户）的合作伙伴关系以及英特尔的许多延期带来了一些优势。
展望未来，相当激烈的竞争将继续或加剧——例如英特尔已经号称在几年内重返工艺和产品领先地位，另外，在英特尔工艺延期之前，苹果实际上获取的相对于领先优势离 2-3 倍还差得远。
【Intel|苹果M1革了Intel x86的命？其实这是个伪命题】总之一句话：苹果没有赢，而 Intel 也没有输——x86 与 ARM 之间的大战仍在继续，并且将旷日持久地继续下去。