Intel|苹果M1革了Intel x86的命？其实这是个伪命题( 二 )

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以上基准测试中， Llama Mountain 是英特尔概念验证的（基于 Core M 的）极薄无风扇平板电脑，其运行速度几乎是苹果的 iPad Air 的3倍，而现如今被称之为具有革命性意义的 M1 ，也只比英特尔或 AMD 最新的 x86 芯片快 10% 左右。
这意味着，英特尔 Core M 彻底击败了苹果当时最好的芯片。这也可以被视为证明争论 “x86 和 ARM ，究竟谁更占优势？”这一问题毫无意义的另一个有力论据。
总之，这确实证明了任何芯片都不具有先天优势。基于 ARM 的 CPU 可以从微型微控制器发展到类似 M1的芯片，而 x86 也可以从低功耗移动 CPU 发展到大型服务器芯片。
无论是 x86 还是 ARM ，设计和制造都需要持续的研发，才能跟上时代的步伐。
x86 与 ARM ，本质是语言种类的比较
读到这里，你可能对本文的观点和结论并不满意，因为上文并没有更详细地解释为什么 x86 与 ARM 的竞争比拼毫无意义，也没有解释英特尔是如何从比苹果快 3 倍发展到落后于苹果的。

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不过不要着急，下面我们展开更加深刻的分析：
首先，让我们从指令集架构（如 x86、ARM 或 RISC-V）的基础知识开始，这应该有助于进一步理解为什么对于投资者来说 x86 和 ARM 的区别无关紧要。
简而言之，指令集定义了计算机可以执行的二进制机器指令，定义了软硬件接口——计算机无法理解 C 语言或 Java 或 Python 语言，它只理解属于其指令集的指令。
这些指令从简单的基本数学计算指令（加法等）到更复杂的指令（如安全或虚拟化）。不过前者是关键指令——几乎所有应用程序大部分时间都会使用基本数学指令。
这些基本指令对于任何芯片来说都是相同的，无论其基于何种架构。更重要的是，指令集只是定义了指令，它的作用只是定义一种机器语言，并没有定义这些指令如何在芯片中执行，最终是软件用这种机器语言来指示芯片执行指令。例如，有多种方法可以在芯片中实现加法器或乘法器等功能。
因此，在计算机体系结构中，必须做出两个区分：
指令集定义了芯片支持的所有指令。
芯片设计的第二部分是基于任何指令集的芯片架构实际运行的问题。在上面的实例中，执行指令涉及使用晶体管来创建一些有形的东西，比如加法器或乘法器。
过去 20 年， CPU 性能的进步主要归功于第二部分中流水线、乱序执行、分支预测器、多级缓存和许多其他技巧，大大提高了 CPU 的运行速度。
最重要的是，刚才提到的所有这些“技巧”相对指令集都是完全独立的，它们可以在 ARM、x86、RISC-V或其他指令集中实现。
几十年前的软件无需重写就能在现代 CPU 上运行得更快，开箱即用——这也是第二个区分的主要优点之一。
即使在新指令导致性能大幅提升的情况下，这些技巧也会简单地复制到其他指令集中。这方面的主要示例是向量指令或单指令流多数据流（SIMD），即在一组向量数据上使用一条指令。在 x86 中，这被称为数据流单指令多数据扩展（SSE ， Streaming SIMD Extensions）和高级向量扩展指令集（AVX ， Advanced Vector Extensions）。