电子商务|一双虚拟的手,正在让每一个你离“元宇宙”更近一些( 二 )
Waltz of the Wizard在更新了全新的DLC之后 , 用户能利用一种魔咒来保护自己不受敌人伤害 。 实际上 , 这一种魔咒是游戏的关键 , 因为它支持自定义 , 就像是《哈利波特》中巫师使用魔杖所能达到的效果 。 施法的方法有许多 , 用户可以双手并用使出全力 , 或是蓄力再发射 , 发射咒语的速度也会影响魔咒光束的效果 , 同时也可以用手势点燃烟火、握住魔药瓶、摆弄物品、隔空写字、隔空取物 。
而Cubism这样的益智类轻量游戏 , 更是以完美将游戏性与手势操作的结合“声名远扬” 。 在游戏中 , 使用拇指和食指捏合可以完成“拿”的动作 , 捏住不放可以“转” , 松开捏合的两指完成“放” 。 捏住透明立体图形边缘的细线可以进行观察 。
裸手手势识别在VR游戏中的应用正在告诉用户 , 在一个个游戏世界里 , 用户不再只是用户 , 可以真正融入这个世界 , 获取在另一个空间的多种身份 。
如今从最好的原生VR游戏《半条命:爱莉克斯》来看 , 在这类游戏场景下 , 尽管人们与虚拟世界的交互尽管已经非常成熟 , 但若要完成捡东西、扔东西、扣动扳机等复杂动作 , 更精确的手势操作依然还需要手柄的辅助 , 这不仅仅是《半条命:爱莉克斯》独自面对的挑战 , 也是让很多游戏开发者头疼的问题 。
不论是Facebook自家的Oculus Quest 2 , 还是国内少有专注于VR硬件制造与内容开发的爱奇艺所推出的奇遇2S , 其手柄设计都还是只能尽可能利用6DOF手柄去模拟真实的手部动作与手势交互 , 但这一切转化到游戏中时 , 多少还是会与现实场景有所差异 , 从而造成沉浸感不足的遗憾 。
因为直到今天 , 尽管VR头显已经在运算能力与手势识别上有了相当巨大的进步 , 但对于入门级的设备而言 , 依然面临着相当大的技术瓶颈 。 “尤其是在对于真正的“裸手”手势识别的实现 , 这不单单只是硬件层面的问题 , 更多还需要依靠软件算法上的进步 , 才能获得更高精度的识别 , 从而带来更加具有临场感与沉浸感的手势操作 , 并进一步让VR用户得以摆脱手柄的束缚 , 完全沉浸在虚拟世界中 。 ” 爱奇艺深度学习云算法团队表示 。
当然这类技术的实现在早期往往都需要依靠海量的学术研究作为技术突破的基础 , 近日 , 计算机视觉领域国际顶会 ICCV 2021 收录了一篇题为《I2UV-HandNet: Image-to-UV Prediction Network for Accurate and High-fidelity 3D Hand Mesh Modeling》的论文 。
图注:I2UV-HandNet 框架图 , 由 AffineNet 和 SRNet 组成
论文由爱奇艺深度学习云算法团队联合慕尼黑工业大学的研究者完成 , 他们提出一套名为 I2UV-HandNet 的高精度手部重建系统 , 通过算法“学习” 超高精度的人手图片即能实现高精度3D手部重建 。
用更通俗易懂的方式来说 , 如果将来能让这项技术应用到带有摄像功能的AR眼镜或者VR头显中 , 那么使用者即使不用手柄 , 也能实现与虚拟世界的高质量手势互动 。
目前 , 研究者们与技术人员正在尝试将该技术应用到爱奇艺下一代VR设备中 , 从而减少对手柄的依赖 , 打造出更轻、更快和更舒适的VR设备 。 同时 , 手部重建、手势交互技术目前也同步在爱奇艺其他业务场景和硬件终端进行落地探索 , 未来无疑也会被应用到更多现实场景中 。
毫无疑问 , 手势交互的不断演进 , 除了能加强更多轻量级VR游戏的开发 , 也对于正在逐渐走出纸面走向现实的“元宇宙”产生极大助益 , 毕竟当人们想要在一个真正无限的虚拟世界里大展拳脚时 , 绝对不会想要被手柄这类“古典”设备束缚住了手脚 。
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